1 from ... import input_data 2 input_data=data_read() 3 import tensorflow as tf 4 5 def conv(name,x,w,b): 6 return tf.nn.relu(tf.nn.bias_add(tf.nn.con... ...
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2017-06-29 23:49:49
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1.用vs编译cuda的sample时会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件的错误，如果没有安装这个插件，在TensorFlow里执行run方法时会导致电脑死机解决方案;可从下载DXSDK_Jun10.exe。2.importtensorflowastf时报ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块
1 # 导入数据 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 # 读取数据 4 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) 5 import ...
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2017-06-29 11:22:22
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1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorfl ...
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2017-06-29 10:01:20
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上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑。所以就先跳过算法介绍直接来应用场景，原谅我吧。 TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库，由python语言写的 官网地址：http://www.tensor ...
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2017-06-28 23:05:19
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[root@localhost ~]# cat /etc/fstab ## /etc/fstab# Created by anaconda on Wed Oct 5 15:21:46 2016## Accessible filesystems, by reference, are maintaine ...
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2017-06-27 23:28:15
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最近用Anaconda比较多，因为它里面的包很全啊。如果下个原生的python，要用的时候得自己一个个装。 但是有些包又互相依赖，一个个装的时候实在很抓狂。懒人就想到了anaconda这种套装集合了。 问题来了：Anaconda只能下载一个版本的python，比如最新的Anaconda 4.4,只能 ...
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2017-06-25 12:41:59
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1.TensorFlow 官方文档中文版：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 2.softmax回归简单应用（Tensorflow入门）：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-z ...
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2017-06-25 11:58:05
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1、下载Anaconda3 首先需要去Anaconda官网下载最新版本Anaconda3(https://www.continuum.io/downloads)，我下载是是带有python3.6的Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh。 2、安装Annconda3 bash ...
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2017-06-24 21:53:54
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译自http://danijar.com/structuring-your-tensorflow-models/ 使用TensorFlow构建神经网络模型很容易导致较大的代码量，那么如何以可读和可复用的方式构建代码？（没耐心的可直接参考可直接参考源代码https://gist.github.com/ ...
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2017-06-24 14:41:56
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