[root@registry ~]# tar zxf harbor-offline-installer-v2.0.0-rc2.tgz [root@registry ~]# ls aa.sh anaconda-ks.cfg harbor harbor.git harbor-master.zip har ...
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2020-05-06 19:44:40
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环境anaconda （1）配置镜像（直接在官网下载较慢） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels htt ...
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2020-05-06 17:53:41
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import tensorflow as tf 4 from PIL import Image 5 import numpy as np 6 import os 7 8 rt_path = '/home/ubuntu/Documents/中 ...
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2020-05-05 23:26:50
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环境 MacOX 10.15.4 catalina python3.7.7 tensorflow 2.1 问题描述 运行以下代码时： 会出现 或者运行 会出现 问题分析 笔者前些日子作死用了 ，可能部分文件丢失；又或者tensorflow新版本相关依赖没跟上版本的原因 解决方法 重装大法XD Ref ...
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2020-05-05 19:51:25
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# 新建测量器m = tf.keras.metrics.Accuracy()# 写入测量器m.update_state([0,1,1],[0,1,2])# 读取统计信息m.result() # 准确率为0.66# 清除m.reset_states() acc_meter = tf.keras.met ...
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2020-05-05 17:36:29
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python版本2.7 TensorFlow版本：0.8.0rc0（输入tf.__version__即可查看） 由于TensorFlow版本较低，个别函数用法已经发生变化，不过无关紧要，出现错误网上都有解决方法。 原始图片和预处理图片： top5分类： 代码： ...
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2020-05-05 11:10:36
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多元线性回归问题求解使用的数据集是经典的boston房价数据。一共506个数据，后面56个数据我将其划了出来作为测试集。比较的简单，主要是学习步骤与算法。该数据集每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。 1 import tensorflow as tf 2 import matplotli ...
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2020-05-04 15:34:02
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tensorflow federated框架搬运和整理（FC core部分明天再补全吧。我看到的一些代码基本框架都是类似这个样子的。 ...
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2020-05-04 09:19:46
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常常会碰到各种各样时间序列预测问题，如商场人流量的预测、商品价格的预测、股价的预测，等等。TensorFlow新引入了一个TensorFlow Time Series库（以下简称为TFTS），它可以帮助在TensorFlow中快速搭建高性能的时间序列预测系统，并提供包括AR、LSTM在内的多个模型。 ...
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2020-05-03 23:08:54
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1 # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 2 3 # 导入所需模块 4 import tensorflow as tf 5 from sklearn import datasets 6 from matplotlib import pyplot as plt 7 impo ...
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2020-05-03 20:43:40
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