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Data Warehouse
Knowledge Discovery ProcessOLTP & OLAP联机事务处理(OLTP, online transactionalprocessing)系统:涵盖组织机构大部分的日常操作,purchasing, inventory, banking,manufacturing, payr...
分类:其他好文   时间:2014-11-27 20:10:56    阅读次数:244
mysql常识以及存储引擎,锁和事务
常见的数据库系统:1、甲骨文的Oracle2、IBM的DB23、微软的Access和SQLServer4、开源PostgreSQL5、开源MySQLmysql数据库三阶段:初期开源数据库阶段sunmysql阶段oraclemysql阶段OLTP:联机事务处理,面向基本的、日常的事务处理。OLAP:联机分析处理,数据仓库的主要应用。mysq..
分类:数据库   时间:2014-11-24 22:47:29    阅读次数:337
涂抹Oracle笔记1-创建数据库及配置监听程序
一、安装ORACLE数据库软件OLTP:online transaction processing 指那些短事务,高并发,读写频繁的数据库系统。--DB_BLOCK_SIZE通常设置较小。OLAP:online analysis processing 指那些处理长事务,低并发,多读...
分类:数据库   时间:2014-11-23 11:41:48    阅读次数:232
大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据
大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据 海量数据备份和恢复方案      对于OLAP的数据库的业务特点,是将批量的数据加载入库,然后对这些数据进行分析处理,比如报表或者数据挖掘,最后给业务提供一种决策支持;另外,这类数据库的数据实时性非常高,一旦这些数据处理完毕后,就很少再次使用(有时,也需要对这类数据进行查询)。  对于OLAP数据库的备份和恢复可以考虑这样几种...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 18:42:02    阅读次数:309
大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据
大数据备份和恢复应用案例--通过分区表备份和恢复数据海量数据备份和恢复方案对于OLAP的数据库的业务特点,是将批量的数据加载入库,然后对这些数据进行分析处理,比如报表或者数据挖掘,最后给业务提供一种决策支持;另外,这类数据库的数据实时性非常高,一旦这些数据处理完..
分类:其他好文   时间:2014-11-19 16:27:11    阅读次数:255
Reporting in HANA
HANA 1.0 provides various interface reporting options?ODBO – OLE DB for OLAP Microsoft-driven specification for multidimensional ( cross-tab style ) r...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 15:36:32    阅读次数:344
SharePoint BI 学习系列一OLTP和OLAP简介
数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库...
分类:其他好文   时间:2014-11-16 21:35:30    阅读次数:306
SQL Analysis Services MDX 查询超时 解决办法
当页面有很多MDX语句查询的时候,会发生超时的情况。解决办法:SQL Analysis Services所在的服务器(OLAP的文件夹下)找到:msmdpump.ini将:localhost3600100改为localhost3600100100500100就可以了注意:MinThreadPoolS...
分类:数据库   时间:2014-11-07 18:31:19    阅读次数:268
Data Mining
数据探索: 数据探索有助于选择合适的数据处理与数据分析技术、它甚至可以解决一些数据挖掘问题。 1、汇总统计:量化用单个数或数据的集合展示数据的特性; 如集合的平均值、方差。 2、可视化技术:以图形或表格的形式展示; 如直方图、散布图。 3、OLAP:通过多个属性的限制...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 22:08:57    阅读次数:197
OLAP 模型
在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,设计模型可分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。 1. 星型模型:由一个包含大量记录并且不含冗余的中心表(事实表)和若干个小的维表(每个维一个维表)组成。维表通过外键与事.....
分类:其他好文   时间:2014-11-01 09:44:57    阅读次数:214
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