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python数据分析——数据筛选实例【茅台】
import tushare as ts import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import tushare as ts import pandas as pd from pandas import DataFrame,Ser ...
分类:编程语言   时间:2019-09-30 12:49:01    阅读次数:90
Pandas常用操作
Pandas是一个基于NumPy的库,为python提供了易用的数据结构和数据分析工具。 导入 Pandas数据结构 Series 一维的有标签的数组,可以容纳任何类型的数据。 DataFrame 二维的有标签的数据结构,每一列都可能有不同的类型 筛选数据 丢弃数据 排序 获取数据的信息 基础信息 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-29 22:08:44    阅读次数:160
pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降
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分类:其他好文   时间:2019-09-27 21:09:01    阅读次数:134
ML Pipelines
一个典型的机器学习过程从数据收集开始,要经历多个步骤,才能得到需要的输出。这非常类似于流水线式工作,即通常会包含源数据ETL(抽取、转化、加载),数据预处理,指标提取,模型训练与交叉验证,新数据预测等步骤。 一、定义: DataFrame:使用Spark SQL中的DataFrame作为数据集,它可 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-27 15:23:34    阅读次数:103
python 连接Oracle 的步骤
1、 安装 cx_Oracle 2、配置 oci.dll 与 oraociei11.dll 添加到环境变量path中 下载地址:百度搜索下载,Oracle PLSQL 进行下载 3、连接步骤 ...
分类:数据库   时间:2019-09-26 21:50:14    阅读次数:155
将爬取到的数据存入数据框并导出
import requestsfrom lxml import etreefrom pandas import DataFrame url='https://search.51job.com/list/120800,000000,0000,32,9,99,%25E4%25BA%25A7%25E5%2 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 10:37:18    阅读次数:75
pandas 学习 第1篇:pandas基础
pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构。 一,pandas最重要的两种数据类型 数据框(DataFrame)类似于二维的关系表,每列的数据类型是相同的,列与列的数据类型可以不同,也可以相同 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 19:16:32    阅读次数:74
关于近期使用pandas的一些经验总结
1.pandas的去重函数drop_duplicates DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 其中subset参数为用来指定要去重的列,默认是所有列; keep参数有first,last,False三 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 10:47:51    阅读次数:95
Pandas 学习 第2篇:pandas 的 Series
pandas是基于NumPy构建的模块,含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构,最常用的数据结构是:序列Series和数据框DataFrame。 序列是具有单一类型的一维数组,表示多行一列的数据结构,由于一列中的元素必须是相同的,因此,序列中的数据具有相同的数据类型;行具有索引和行标签属性,每 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-17 16:03:33    阅读次数:197
df认识
import pandas as pd #自己创建一个df df = pd.DataFrame({ 'col1':[0,1,2], 'col2':["zs",'li','zl'], 'col3':[3.14,5.20,6.78] }, index=['index0','index1','index2... ...
分类:其他好文   时间:2019-09-11 21:44:12    阅读次数:97
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