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搜索关键字:df    ( 2821个结果
数据特征分析
1 分布分析 1 极差 写个函数就行 def d_range(df,*args) 2 定量用直方图 1)直接用plot.hist() 2)s = pd.cut() return indices of half-open bins to which each value of `x` belongs. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-22 13:30:14    阅读次数:77
获取两台linux服务器的cpu、内存、磁盘、网络等信息,可能不是最好的逻辑,但是对于小白的我自己动手收货不少
# coding: utf-8""" 作者:xiaofeng 功能:自动获取阿里云服务器的cpu、内存、磁盘、网络流量等信息,定时生产一个excel文件 版本:v1.1.5 日期:21/11/2019 版本迭代:各模块封装成方法,其中优化cpu计算方法"""import os,timeimport ...
分类:系统相关   时间:2019-11-22 10:25:55    阅读次数:115
pandas 模块
numpy 与pandas In [46]: import numpy as np import pandas as pd np.add()/df.add() 加法运算 + np.aubtract()/df.aubtract() 减法运算 - np.megative() 负数运算 - np.mult ...
分类:其他好文   时间:2019-11-22 00:49:14    阅读次数:95
linux命令详解之du命令
du命令概述du命令作用是估计文件系统的磁盘已使用量,常用于查看文件或目录所占磁盘容量。du命令与df命令不同,df命令是统计磁盘使用情况,详见linux命令详解之df命令。du命令会直接到文件系统内查找所有文件数据,所以命令执行时会耗费一点儿时间。在默认情况下,输出结果大小是以KB为单位的。如果想 ...
分类:系统相关   时间:2019-11-21 11:55:49    阅读次数:75
java非四舍五入
Double htert=34.9768; DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");// 保留五位小数非四舍五入型 df.setRoundingMode(RoundingMode.DOWN); //这个设置很重要,没有这个设置就会四舍五入 Strin ...
分类:编程语言   时间:2019-11-20 19:28:45    阅读次数:66
linux 磁盘io监控
线上linux服务器排查问题时,一般会通过top、free、netstat、df -h等命令排查cpu、内存、网络和磁盘等问题。有的时候我们需要更进一步了解磁盘io的使用情况,那么本文就是重点讲解一下如何查看linux的磁盘io信息的。 一、iostat: 1、基本用法: $iostat -d -k ...
分类:系统相关   时间:2019-11-20 12:53:09    阅读次数:100
awk的使用
1基础用法awk-F:‘{print$1}‘/etc/passwd#显示passwd的用户名awk-F:‘$NF=="/bin/bash"{print$1,$NF}‘/etc/passwd#显示出shell为"/bin/bash"的用户awk‘BEGIN{print"开头"}{print$0}END{print"结束"}‘/etc/passwd#BENGIN可以理解为页头,END理解为页脚df-h
分类:其他好文   时间:2019-11-19 18:48:57    阅读次数:142
2×c列联表|多组比例简式|卡方检验|χ2检验与连续型资料假设检验
第四章 χ2检验 χ2检验与连续型资料假设检验的区别? 卡方检验的假设检验是什么? 理论值等于实际值 何条件下卡方检验的需要矫正?如何矫正? 卡方检验的自由度如何计算? Df=k-1而不是n-1 卡方检验的分类? 两组比例简式: 多组比例简式: 2 × 2列联表的χ2检验可利用以下简式而不必计算理论 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 20:28:27    阅读次数:185
红帽7.4(RHCE7.4)磁盘扩容详细步骤
参照博文VMware虚拟机CentOS 7 磁盘扩容:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-04/158346.htm 01、虚拟机扩容磁盘。如下图 02、使用root用户登录虚拟机系统,命令df -h或fdisk -l查看磁盘状态 fdisk -l 命令查看分区详 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-17 23:46:52    阅读次数:118
Excel某列数据满足条件进行修改
把“商品价格”列小于0.08的数值修改为0,并输出为新的文件 import pandas as pd df = pd.read_excel("AAA.xlsx") df.loc[df['商品价格'] < 0.08, '商品价格'] = 0 print(df) df.to_excel('newAAA. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-15 20:20:11    阅读次数:187
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