机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其 ...
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2017-06-18 14:19:37
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Titanic Data Science Solutions¶ https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions 数据挖掘竞赛七个步骤：¶ Question or problem definition. Acquire ...
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2017-06-12 23:52:50
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在设计Machine Learning系统时，我们很难从系统运行之前就得知系统的“复杂程度”。在线性回归中，我们可以将此问题等同为：使用几维参数，是否需要涉及更复杂的多项式，以及本文的一个新概念—Regularization Parameter。本文，将讨论Underfit，Overfit基本理论， ...
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2017-06-12 11:55:46
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转自：https://linux.cn/article-8582-1.html 编译自：https://opensource.com/article/17/5/python-machine-learning-introduction 作者： Michael J. Garbade 原创：LCTT ht ...
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2017-06-09 17:27:14
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Overview Gradient Descent with Large Datasets Learning With Large Datasets Stochastic Gradient Descent Stochastic Gradient Descent Stochastic Gradient ...
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2017-06-09 10:12:44
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机器学习(MachineLearning)介绍与决策树(DecisionTree)机器学习入门系列是个人学习过程中的一些记录与心得。其主要以要点形式呈现，简洁明了。1.什么是机器学习？一个比较概括的理解是:根据现有的数据，预测未来2.核心思想：Generalization可以理解为，归纳、概括。就像是人的..
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2017-06-05 14:21:00
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def trainNB0(trainMatrix,trainCategory): numTrainDocs = len(trainMatrix) numWords = len(trainMatrix[0]) pAbusive = sum(trainCategory)/float(numTrainDo ...
http://blog.csdn.net/zhangyingchengqi/article/details/50969064 一、机器学习 1. 包括近400个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于： http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...
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2017-06-03 20:09:44
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Chapter 3-Classification MNIST¶ MNIST is a dataset which has 70,000 small images "Hello World" of Machine Learning In [1]: # fetch MNIST, from sklearn ...
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2017-05-29 18:24:44
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辛苦了2个半月，终须学完了machine-learning 证书地址 辛苦了2个半月，终须学完了machine-learning 证书地址 ...
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2017-05-28 09:58:31
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