官方文档： MNIST For ML Beginners - https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners Deep MNIST for Experts - https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
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2018-05-23 02:15:47
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/etc/mfs/mfsmaster.cfg #定义主配置文件 WORKING_USER = mfs WORKING_GROUP = mfs SYSLOG_IDENT = mfsmaster #在syslog中的表示，说明这是mfsmaster产生的 LOCK_MEMORY = 0 # 是否执行ml ...
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2018-05-20 11:43:15
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转自： https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51629328 1基本概念和符号 线性代数可以对一组线性方程进行简洁地表示和运算。例如，对于这个方程组: 这里有两个方程和两个变量，如果你学过高中代数的话，你肯定知道，可以为x1 和x ...
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2018-05-18 22:22:55
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本文结合Azure提供的语音识别服务，向大家展示另一种ML.NET有趣的玩法——猜动画片台词。 ...
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2018-05-17 19:50:43
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对《使用ML.NET实现情感分析[新手篇]》一文案例的数据集换成中文，介绍在预处理中如何使用分词。 ...
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2018-05-12 17:35:14
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485
import org.apache.spark.ml.feature._ import org.apache.spark.ml.param.ParamMap import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegression import org ...
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2018-05-11 23:19:02
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216
深度学习可以简单理解为NN的发展，二三十年前，NN曾经是ML领域非常火热的一个方向，后来慢慢淡出，原因主要有： 容易过拟合，参数比较难调，并且需要不少trick（经验）。 训练速度满，在层次比较少（≤3）的情况下效果并不比其他方法更优。 神经元如下图： ANN如下图： 深度神经网络的特点：hidde ...
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2018-05-11 20:15:53
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面向对象的问题的处理的关键是建模问题。建模可以把在复杂世界的许多重要的细节给抽象出。许多建模工具封装了UML（也就是Unified Modeling Language?），这篇课程的目的是展示出UML的精彩之处。 UML中有九种建模的图标，即： 用例图 类图 对象图 顺序图 协作图 状态图 活动图 ...
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2018-05-10 18:11:20
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有了上一篇《.NET Core玩转机器学习》打基础，这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例，来体验一下回归模型。 ...
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2018-05-10 11:18:35
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不知不觉消失了好久，公众号也很久没有更新了。因为跑去学习微软AI方向的MPP课程了。MPP是目前微软最先提供关于AI的培训课程，关于MPP的学习体系，我后面会再写一篇简单的介绍。???? MPP包含了很多的内容，开始学习的时候速度还挺快，到后面越来越艰涩。这也是很久没有精力去更新内容的原因之一。在学习的过程中，逐步接触到了AI或者ML所需要的Python环境。还记得我们之前的介绍吗？通过P
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2018-05-07 11:51:43
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