6 分桶及抽样查询 6.1 分桶表数据存储 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。分区针对的是数据的存储路径；分桶针 ...
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2021-06-13 09:57:59
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最近上手写了自己的第一个油猴脚本（不知道这样说准不准确），严格意义上来将是，借助于油猴这个脚本平台，写了自己的第一个脚本，并成功运行测试 当然，这篇文章不讲我究竟做了啥，而是说在编写脚本时需要注意的东西，主要是上面的 ...
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2021-06-13 09:54:30
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字符串加法和字符串与单字符乘法见 "简单常用的一些函数，个人的函数库" 的13和14 cpp include include include using namespace std; string addStrings(strin ...
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2021-06-13 09:53:38
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#include <iostream> using namespace std; double* aaa() { double tmp[3] = { 1.01,2.02,3.03 }; double* tmp1 = new double[3]; for (size_t i = 0; i < 3; i ...
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2021-06-13 09:52:53
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原文链接标题：Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
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2021-06-13 09:51:24
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关于如何在django中admin页面下添加自定义按钮并实现功能最近使用Django的admin页面开发了一个产品信息管理系统，由于需求的不断增加，需要在admin页面自定义一些按钮，并通过request请求，触发后端的一下脚本程序，实现某些特定的功能。首先声明一下：本程序是基于django 2.2 ...
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2021-06-13 09:49:15
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:47:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:45:53
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:44:41
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1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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