“数据中台”这个新词最近几年炒得火热,各种解释铺天盖地,在这里无需赘述。但是,不管哪种解释,你会发现他们都强调一个观点:数据中台并不是指具体某一个产品,而是一套“机制”,解决的是“企业如何用好数据”的问题。对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说,内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的,存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立,数据也无法打通。这种情况下通过建设数据仓库或者大
分类:
其他好文 时间:
2020-09-16 12:39:22
阅读次数:
35
自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息,SelfServiceBusinessIntelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析。很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中(ETL,数据分析及可视化,业务人员
分类:
其他好文 时间:
2020-09-16 12:39:05
阅读次数:
37
这个问题之所以产生,是来自于阿里的java手册中 【线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式。】 哪个对?个人觉得还是看实际的项目,当你的项目的规模不够大,随便使用都可以,但是如果规模够大,访问量,数据处理,线程的使用量都达到了一定的规模。最好是使 ...
分类:
编程语言 时间:
2020-09-16 12:15:36
阅读次数:
48
大数据零售(BDDR)的核心是建立清晰有效的数据战略。 ——奇点云副总裁 何夕 8月26日,「数智·泛零售」01课,奇点云副总裁何夕带来线上直播分享《泛零售企业如何构建核心数智化能力》。 何夕,奇点云副总裁,数字化转型战略咨询专家,浙江大学社会硕士生导师,原天下网商主编,原阿里妈妈大数据中心产品专家 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-09-15 21:19:38
阅读次数:
48
就像名称显示的一样,大数据只是庞大的,广泛的或复杂的或大量的特定信息集,可以被计算机/机器理解并存储在其中。从专业上讲,大数据是一个研究各种提取,分析或处理各种数据集的领域,这些数据集是如此之复杂以至于无法由传统数据处理系统处理。如此大量的数据需要设计用于扩展其提取和分析功能的系统。 人工智能是处理大数据的理想,最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题,在线和离线都有大
分类:
其他好文 时间:
2020-09-14 19:07:32
阅读次数:
37
Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。Gartner称,尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元,但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析,而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。Gartner分析师DanSomm
分类:
其他好文 时间:
2020-09-14 18:45:17
阅读次数:
22
首先,我们明白,运营商大数据是什么。运营商大数据是第三方公司与运营商合作,签订合作,为企业和个体提供抓取服务。它是通过获取网站,app,400电话,固话的访客,为企业和个体提供数据帮助。运营商大数据都支持哪些运营商。首先,我们都知道,我国一共有三家运营商,其中移动占比大约是60%,联通和电信两个运营商的占比大概分别都是20%。这其中电信是不支持大数据的。去年的时候,电信运营商因为某些原因和所有第三
分类:
其他好文 时间:
2020-09-14 18:43:57
阅读次数:
31
Binder是Android系统的进程间通信机制,是了解Android运行机制必须要掌握的一个知识点,更是一线企业面试必问的知识点!比如:binder有什么优势?(字节)binder一次拷贝原理?(腾讯)Intent传递大数据限制?(阿里)AIDL原理?(字节)谈谈你对binder驱动的了解?(字节)你都能回答上来吗!?到底怎样才能彻底掌握binder机制、游刃有余的应对binder面试问题,让面
分类:
移动开发 时间:
2020-09-12 21:55:03
阅读次数:
72
#MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce。 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-09-12 21:52:03
阅读次数:
61
如今,大数据技术已***至电商、智慧城市、金融等社会各领域,审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。然而,在推动审计进行转型的过程中,“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时,仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围,审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”,而只是“大量数据”。收藏|"大数据审计"变“审计大数据”?用错方法,
分类:
其他好文 时间:
2020-09-12 21:37:45
阅读次数:
29