dp题：
1、写状态转移方程;
2、考虑初始化边界，有意义的赋定值，还没计算的赋边界值；
3、怎么写代码自底向上计算最优值
今天做了几个基础dp，全部是dp方程写对但是初始化以及计算写错
先是poj 1651 其实就是个赤裸裸的矩阵连乘，dp方程很容易写出
dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+r[i]*c[k]*...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-22 19:29:41
阅读次数：
157
一. 算法描述 自底向上的归并排序：归并排序主要是完成将若干个有序子序列合并成一个完整的有序子序列；自底向上的排序是归并排序的一种实现方式，将一个无序的N长数组切个成N个有序子序列，然后再两两合并，然后再将合并后的N/2（或者N/2 + 1）个子序列继续进行两两合并，以此类推得到一个完整的有序数组....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-19 08:45:22
阅读次数：
259
void LP(const string &str, int **c){ int m =
str.size(); for(int i=0; i<m; ++i) c[i][i] = 1; for(int d=1; d<m; ++d) {
// 自底向上 ...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-13 17:32:10
阅读次数：
234
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1.
描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-10 15:00:23
阅读次数：
217
动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免重复计算。通常用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1.
描述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分。2. ...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-24 04:14:52
阅读次数：
241
在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中，必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较，这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题，使用动态规划来解决。n=5是物品的数量，c=10是书包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每个物品的重量，v=[6,3,5,4,6]是每个物品的价值，先把递归的定义写出来：
然后自底向上实现，代码如下：
def...
分类：
编程语言 时间：
2014-05-23 01:49:06
阅读次数：
461
3.2自底向上风格
自顶向下不是万能的
需求发生变化时，会很尴尬
变化是需求的本质特征
内部或外界的环境一旦发生小小的变化，就会造成很大的变动
个人---完全掌控-----》简单的软件逻辑《-----完全计划的模式
小组协作---掌控变化----》庞大的软件规模---产生--》自适应变化《-----解决-----主流解决方案：面向对象
面向对象正是采用自底向上的设计风格
打印...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-30 22:15:39
阅读次数：
362
