经过几十年的演变，互联网早已从一个基于学术和军事的专用网络演变为全球重要的信息基础设施，渗透到各个社会领域并产生巨大的影响，同互联网使用有关的问题，包括垃圾邮件、网络安全及网络犯罪，逐步显现，互联网治理机制已经逐渐暴露出诸多缺陷。物联网环境下的安全不是一成..
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2016-11-17 02:37:04
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Atitit 贝叶斯算法的原理以及垃圾邮件分类的原理 1.1. 最开始的垃圾邮件判断方法，使用contain包含判断，只能一个关键词，而且100%概率判断1 1.2. 元件部件串联定律1 1.3. 垃圾邮件关键词串联定律 表格法可视化贝叶斯定律1 1.4. 十一、最终的计算公式2 1.5. 。这时我 ...
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2016-10-23 07:49:09
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Atitti 文本分类 以及 垃圾邮件 判断原理 以及贝叶斯算法的应用解决方案 1.1. 七、什么是贝叶斯过滤器？1 1.2. 八、建立历史资料库2 1.3. 十、联合概率的计算3 1.4. 十一、最终的计算公式3 1.5. 。这时我们还需要一个用于比较的门槛值。Paul Graham的门槛值是0. ...
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2016-10-23 07:37:15
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作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cance ...
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2016-10-20 17:41:14
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首先，为什么机器学习很重要？我们一般的程序只能解决输入一定、计算过程一定、输出一定的问题。但是在现实生活中我们有很多问题都是无法用语言进行准确描述，我们在这里以一个反垃圾软件系统为例。如果我们需要建立一个反垃圾邮件系统，传统的手段没有办法很好的解决。对于这个问题，我们可以如下分析：1）通过人工手段判 ...
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2016-10-18 22:58:24
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前面几篇陆续介绍了zabbix3.0.3监控系统的部署和监控项配置，今天这里分享下zabbix3.0.3的邮件报警的配置过程~ 由于采用sendmail发送邮件，常常会被认为是垃圾邮件被拒，所以不推荐这种方式！ 这里，针对zabbix报警信息的发送，可以采用下面两种方式中的任意一种：（1）利用sen ...
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2016-10-14 20:59:30
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Naive Bayes: 简单有效的常用分类算法,典型用途：垃圾邮件分类 假设：给定目标值时属性之间相互条件独立 同样，先验概率的贝叶斯估计是 优点： 1、 无监督学习的一种，实现简单，没有迭代，学习效率高，在大样本量下会有较好的表现. 2、 对分类器的学习情况有着比较简单的解释，可以简单的通过查询 ...
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2016-10-10 20:09:09
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评价一款邮件系统优劣的标准或许有很多，左右你是否选择某个平台的需求或许有不同，但是U-Mail小编必须提醒你：服务水准不可等闲视之！之所以如此，
这是因为：现代社会垃圾邮件猖獗，病毒层出不穷令人防不胜防，而停电宕机等各类故障又容易发生，再加上随着各类办公平台不断涌..
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2016-09-27 20:47:42
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评价一款邮件系统优劣的标准或许有很多，左右你是否选择某个平台的需求或许有不同，但是U-Mail小编必须提醒你：服务水准不可等闲视之！之所以如此， 这是因为：现代社会垃圾邮件猖獗，病毒层出不穷令人防不胜防，而停电宕机等各类故障又容易发生，再加上随着各类办公平台不断涌现，作为信息传输和处理中枢 的邮件系 ...
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2016-09-27 16:26:01
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1.解决机器学习问题的方法 收集大量数据 开发复杂的特征 (for example: using email header data in spam emails) 开发算法去用不同的方式处理输入 (recognizing misspellings in spam). 哪种方法有用视情况而定 2.误 ...
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2016-09-26 16:16:24
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