实体嵌入（embedding）目的将表格数据中的分类属性（一个至多个）向量化。1.实体嵌入简介：实体嵌入是主要应用于深度学习中处理表格分类数据的一种技术，或者更确切地说NLP领域最为火爆，word2vec就是在做word的embedding。神经网络相比于当下的流行的xgboost、LGBM等树模型... ...
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2020-04-05 00:32:18
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条件编译 1.好处 缩短编译和运行的时间，减轻负担 2.条件编译的条件只能是常量，因为条件编译是预处理命令，变量时候来定义的 #include<stdio.h> //#define DAXIE 0 //定义宏定义 void f1(void); void f2(void); //声明函数 void f ...
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2020-04-04 22:43:58
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"P4139 上帝与集合的正确用法" 求： $$2^{2^{2^\cdots}}\bmod p$$ 多测，$p\le 10^7,T\le 1000$ 扩展欧拉定理基础题，~~话说昨天晚上证那个定理证了一晚上还没完全弄明白。。。~~ 众所周知，那个公式是： $$a^n\equiv a^{n\bmod ...
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2020-04-04 14:33:58
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【7、对称之BlowFish】blowfish加密函数迭代执行16轮，分组长度64位，密钥长度从32位到448位。算法由两部分组成，密钥扩展部分和数据加密部分。加密算法是一种对称的分组加密算法，每次加密一个64位的分组。使用32-448位可变长度的密钥。加密过程分为两个阶段：密钥预处理和信息加密。【对称之blowfishdemo】略！【8、对称之RC4】RC4于1987年提出，和DES算法一样，是
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2020-04-04 13:06:29
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一、大数据预处理的几个步骤 1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换 6.数据离散化 7.大数据预处理 二、数据预处理 现实中的数据大多是“脏”数据： ①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据 ②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如：salary=“-10”，明显 ...
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2020-04-03 22:15:48
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"Link" 题意： 在长度为 $n$ 的序列中，选两个无交集的长度为 $k$ 的区间，使可以选择的两个区间和的最大值 思路： 预处理前缀和 $s$ 记 $f[i]$ 为前 $i$ 个元素中长度为 $k$ 的区间和的最大值：$f[i]=max(f[i 1],s[i] s[i k])(i =k)$ 最 ...
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2020-04-03 09:14:28
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序 ~~乓乓球~~ 话说天津的玩梗真的是... 正文 做这个题，其实暴力一分也得不了....因为我的 $O(nlogn)$ 不开 O2 最快的点也才跑了200+ms...然后大概就是这么想，我们在暴力的基础上优化一下。反正这样子应该可以简化反正就4个字符... 就是说，我们预处理出每个（子串）东西的 ...
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2020-04-03 00:53:38
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使用参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31139113 例程： def get_data_iter(train_csv, test_csv, fix_length, batch_size, word2vec_dir): TEXT = data.Field(sequent ...
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2020-04-02 18:23:04
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心路历程 $r l=r$的串若为A串且贡献为正即可加入，对于每一个B的位置预处理，时间复杂度$O(nlog_n+(r l)n+q)$ $r l 2000$后缀自动机+线段树合并，倍增找到点，跳endpos，跳的次数不会太多 SOL 数据有点特别啊~ $r l\in[51,2000]$和 2000做法 ...
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2020-04-01 13:15:21
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在进行数据分析或者机器学习时，通常需要对数据进行预处理，其中主要的步骤就是数据标准化/归一化。 常用的数据标准化和归一化方法主要有： 1. 最大最小标准化 y=(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x为一序列，即x={x1,x2,x3......}，max(x)为最大值，min(x) ...
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2020-03-31 20:35:40
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