一般情况下,一个因变量是和多个自变量有关的,比如一个商品的价格和原料价格、加工方法、上市时间、品牌价值等有关,也就是多元线性,本节介绍如何用scikit-learn解决多元线性回归问题。 1、多元线性回归模型 方程:Y=Xβ 求解多元线性回归问题就是求解β: 因为X不一定是方阵,所以不能直接β=X- ...
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2017-03-12 10:47:25
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【HDU】1532Drainage Ditches(基础) [最大流] 模板题,Dinic(数组)算法解决,写的时候,没考虑重边,WA了N次 3549 Flow Problem(基础) [最大流] 又重新默写了一遍Dinic 3572 Task Schedule [最大流]任务分配,判断满流 第一道 ...
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2017-03-11 21:32:36
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1. 本周学习总结 初学面向对象,会学习到很多碎片化的概念与知识。尝试学会使用思维导图将这些碎片化的概念、知识组织起来。请使用纸笔或者下面的工具画出本周学习到的知识点。截图或者拍照上传。 2. 书面作业 代码阅读 以上代码可否编译通过?哪里会出错?为什么?尝试改正?如果创建3个Test1对象,有内存 ...
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2017-03-11 19:38:49
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STL简介(standard Template Library) STL的基本组件:容器(container),迭代器(iterator),函数对象(function object) 算法(algorithms) Iterators是算法和容器的桥梁 将迭代器作为算法的参数,通过迭代器来访问容器而不 ...
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2017-03-11 18:49:22
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数据的锁定分为两种方法,第一种叫做悲观锁,第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢,悲观锁顾名思义,就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检 ...
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2017-03-10 21:52:20
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js中,setInterval函数:setInterval(code,milliseconds,[可选参数]) ...
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2017-03-10 15:04:43
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在caffe网络中数据层通常是最底层,数据通过Data layer进入caffe网络。效率起见,数据一般从databases(LevelDB, LMDB)导入,也可直接从内存(memory)导入。如不看重效率,也可从HDF5或是常见的图片格式导入。 一些通常的输入预处理(mean subtracti ...
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2017-03-10 10:56:35
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昨天我们大致了解了有关Vue的基础知识和语法;今天我们继续在大V这条路上前进。 首先,我们回忆一下昨天提到的相关知识点: 1.了解Vue的核心理念 ”数据驱动视图“ 2.了解Vue的特色功能 ”双向绑定“ 3.了解Vue的基础语法 ”{{bigSurprise}},el:'',data{},vm.p ...
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2017-03-10 00:04:02
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代码虽简单,但是只要对自己来说是新东西,就是好东西。 ...
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2017-03-09 18:49:45
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以下是个人在计算机技术文章(英文)阅读中累计下来的单词,经常温习,希望久而久之对于英文技术文章阅读能力有大的提升。 1. quantum 具有突破性重大意义的 2. leap 飞跃,跳跃 3. convention 惯例,约定,习俗 4. transitive 传递性的,过度的,可迁的 5. inc ...
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2017-03-08 22:49:14
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