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搜索关键字:谱聚类方法 matlab    ( 4996个结果
自适应阈值二值化
二值化原理: 把一个灰度图像二值化,其实就是找到一个阈值,使这个较低中,灰度大于这个阈值的,设置成255,灰度小于这个阈值的,设置为0。 阈值自适应二值化: 非自适应的二值化呢,有一个问题,就是一个阈值往往只对应一类图像,如果图像的光照变暗了,那个单阈值情况的二值化效果会大大的折扣。自适应二值化其实就是一种根据图片的灰度直方图,得到一个适合本图像的二值化阈值。 本文给出一种自适应阈...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 09:17:31    阅读次数:227
Python matplot的使用(一)
其实,使用它的直接原因是因为matlab太大了,不方便。另外,就是它是免费的。在安装这个库的时候,会需要安装一些它所依赖的库,比如six等。从sourceforge上下载,只需按照提示安装完成就行了。下边是第一个matplot的绘图实例,其中,数学方便的东西主要用到了numpy的东西。 很简单! 跟...
分类:编程语言   时间:2014-12-18 01:38:25    阅读次数:264
deep learning学习(四) 逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解和matlab程序求参数
第一节中说了,logistic 回归和线性回归的区别是:线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加(线性叠加的权重系数wi就是模型的参数)来得到预测值的Y,然后最小化所有的样本预测值Y与真实值y'的误差来求得模型参数。我们看到这里的模型的值Y是样本X各个维度的Xi的线性叠加,是线性的。 Y=WX ...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 18:11:42    阅读次数:8732
《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码Part5
本文系《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码系列的Part5,涉及该书大致225~280页所涉及之代码,后续代码将陆续发布,供有需求读者参阅学习。鉴于部分读者的需求,此处对代码的发布顺序略作调整,第184~224页之代码将挪后发布。...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 00:24:15    阅读次数:288
《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码Part6
本文系《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码系列的Part6,涉及该书大致281~374页所涉及之代码,后续代码将陆续发布,供有需求读者参阅学习。...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 00:23:01    阅读次数:180
【转帖】Matlab信号上叠加噪声和信噪比的计算
Matlab信号上叠加噪声和信噪比的计算 发表于11个月前(2014-01-24 18:38) 阅读(26)|评论(0) 0人收藏此文章, 我要收藏 赞0开源中国 Team 团队协作平台正式开放 —— http://team.oschina.net 信噪比 在信号处理...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 22:20:19    阅读次数:297
【转帖】VOICEBOX: Speech Processing Toolbox for MATLAB
VOICEBOX: Speech Processing Toolbox for MATLABIntroductionVOICEBOX is a speech processing toolbox consists of MATLAB routines that are maintained by a...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 22:19:33    阅读次数:585
Matlab程序如何打包
本人安装的版本是MATLAB(R2010b) 打包步骤如下: MATLAB命令窗口输入deploytool,打开一个Eeployment Project的窗口: 1.在Name输入你想要打包后的文件的名字; 2.在Location输入你MATLAB当前的路径; 3.在Target选择第一项Windows Standalone Application; 4.确定后打开Depoly...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 17:14:37    阅读次数:169
图像分块 matlab程序
看到不少网友,浏览了之前写读的图像分块简单版,现在将之前写的复杂版也贡献与大家一起学习、讨论。clear,clc;[filename,filepath] = uigetfile('*.*','Select the image'); if isequal(filename,0)||isequal(fi...
分类:其他好文   时间:2014-12-16 11:13:11    阅读次数:245
matlab矩阵操作
1:求行数 nrow=size(matrix,1);2:求列数 ncol=size(matrix,2);3:矩阵合并 c1=[m1,m2]横向合并 c2=[m1;m2]纵向合并m1=[5 2 3] ; m2=[1 2 3];c1 =[5 2 3 1 2 3];c2...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 21:29:18    阅读次数:242
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