从Ⅱ到Ⅳ都在讲的是线性回归，其中第Ⅱ章讲得是简单线性回归（simple linear regression, SLR）（单变量），第Ⅲ章讲的是线代基础，第Ⅳ章讲的是多元回归（大于一个自变量）。 本文的目的主要是对Ⅱ章中出现的一些算法进行实现，适合的人群为已经看完本章节Stanford课程的学者。本人...
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2014-08-14 19:42:19
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using AForge.Neuro;using AForge.Neuro.Learning;using System.IO;using System.Runtime.Se...
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2014-08-14 19:26:49
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When learning the usage of map collection in java, I found serveral beneficial methods that was encountered in the daily life. Now I made a summary:
[java] view
plaincopy
i...
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2014-08-14 01:30:28
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监督学习（supervised learning）的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应的输出做出一个好的预测，计算机的基本操作就是给定一个输入产生一个输出。基本概念：输入空间、特征空间与输出空间 在监督学习中，将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间（input sp.....
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2014-08-14 01:05:47
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学习笔记之《CNN: Single-label to Multi-label》...
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2014-08-13 19:03:37
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自我学习就是把稀疏自编码器与Softmax回归分类器串联起来。
稀疏编码器是用来无监督学习的，使用无标签数据。
Softmax回归分类器是有监督学习，使用标签数据。
实际生活中，我们能轻松获得大量无标签数据（如从网上随机下载海量图片）
难以获得大量有标签数据（有标签的数据库通常不会太大，而且很贵）
如果我们手头上只有少量标签数据，但是有大量的无标签数据，这是就可以采用自我...
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2014-08-13 13:03:36
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;;?learning?The?Little?Schemer
(def?car?first)
(def?cdr?rest)
(def?cons?clojure.core/cons)
(def?eq??=)
(def?list??clojure.core/list?)
(defn?atom??[x]
??(not?(list??x)))
(defn...
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2014-08-13 10:44:55
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http://www.mums.ac.ir/shares/hit/eduhit/book/windowsscripting.pdfhttp://support.microsoft.com/kb/926352/en-ushttps://www.microsoft.com/learning/en-us/...
学习笔记之《Some Improvements on Deep Convolutional Neural Network Based Image Classif ication》...
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2014-08-12 17:20:15
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Softmax回归就是推广版本的逻辑回归。
只不过逻辑回归是个2分类问题，而Softmax是多分类问题，仅此而已。
Softmax回归在2分类情况下就蜕化成了逻辑回归。
逻辑回归的代价函数
考虑到权重衰减，修改一下就是Softmax回归的代价函数了
这里的权重衰减项是必须的，因为原先的代价函数不是严格凸函数，有无穷个极小值。现在加了这个权重衰减项，函数变成了严格凸函数。L...
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2014-08-12 17:10:34
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