Matlab语言可以与C/C++语言转换或调用。Matlab语句：load name 把name中文件的所有变量载入到工作空间中。save name 保存工作空间的变量到name.mat中。cholesky分解把一个正定矩阵分为一个下三角矩阵和它转置矩阵的乘积。两种创立符号函数的方法：sym函数与s...
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2015-06-16 21:05:55
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本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。...
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2015-06-10 21:02:51
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一、BFGS算法
在“优化算法——拟牛顿法之BFGS算法”中，我们得到了BFGS算法的校正公式：
利用Sherman-Morrison公式可对上式进行变换，得到
令，则得到：
二、BGFS算法存在的问题
在BFGS算法中，每次都要存储近似Hesse矩阵，在高维数据时，存储浪费很多的存储空间，而在实际的...
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编程语言 时间：
2015-06-06 18:14:07
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Graph cuts是一种基于图论的方法，它是一种能量优化算法，在计算机视觉领域应用于前景背景分割，立体视觉，抠图等。这类方法首先使用无向图G=表示要分割的图像，V和E分别是顶点和边的集合。此处的Graph和普通的Graph稍有不同，普通的图由顶点和边构成，如果边的有方向的，这样的图被则称为有向图，...
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2015-05-31 18:16:39
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优化一：
#include
#define N 10
int main(){
int a[N],max,k,temp,j;
for(int i=0;i
{
scanf("%d",&a[i]);
}
for(i=0;i
{
max=i...
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2015-05-31 15:30:31
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.3
http://blog.csdn.net/sunbow0/
第一章Neural Net(神经网络)
3实例
3.1 测试数据
3.1.1 测试函数
采用智能优化算法的经典测试函数，如下：
（1）Sphere Model
函数表达式
搜索范围
...
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2015-05-28 21:38:38
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数据、特征和数值优化算法是机器学习的核心，而牛顿法及其改良（拟牛顿法）是机器最常用的一类数字优化算法，今天就从牛顿法开始，介绍几个拟牛顿法算法。本博文只介绍算法的思想，具体的数学推导过程不做介绍。1. 牛顿法牛顿法的核心思想是”利用函数在当前点的一阶导数，以及二阶导数，寻找搜寻方向“（回想一下更简单...
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2015-05-28 17:44:24
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机器学习中很多数值优化算法都会用到线搜索（line search)。线搜索的目的是在搜索方向上找到是目标函数\(f(x)\)最小的点。然而，精确找到最小点比较耗时，由于搜索方向本来就是近似，所以用较小的代价找到最小点的近似就可以了。Backtracking Line Search(BLS)就是这么一...
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2015-05-27 21:01:50
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法 遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知...
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编程语言 时间：
2015-05-27 11:35:48
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要.....
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编程语言 时间：
2015-05-26 20:55:04
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