1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行..
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2017-05-04 16:16:46
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一个简单的对比测试 前面的案例中，c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id，FFileName字段未加索引的sql执行情况如下： 在上图中，type=all，key=null，rows=33777。该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件 ...
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2017-05-04 12:03:55
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曾经也学习过oracle 逻辑结构的知识。但用的不多好多都是有点概念，近期做到一个跨instance工作流。全部抽点时间温习了一下相关知识。把网上看到的感觉讲的还比較明了。全面的文章汇总一下 instance = 内存结构(SGA,system global area) +后台进程 内存结构 = 共 ...
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2017-04-29 18:50:06
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1、添加主键ID 2、尽量避免使用select * form table 3、创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是 一条特定的数据都会进行一次全表扫描， ...
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2017-04-28 13:53:02
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在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： s ...
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2017-04-25 16:55:45
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在项目前期目标是确保功能能够正常运行，但是随着时间的推移，数据的增加，逻辑的复杂，导致数据查询会越来越慢，这个时候我们首先想到的应该就是尽量优化sql。 sql优化常见注意点： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避 ...
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2017-04-24 19:43:57
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转自：http://www.jincon.com/archives/120/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ...
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2017-04-20 22:55:45
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索引 索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。 索引是在数据库中再创建一个文件。 有索引和无索引查询时间差距巨大。 全表扫描效率最低。 上万条数据用树型结构，最少14此就搞定。 常见索引分类： ...
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2017-04-18 23:34:30
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2017-04-18 21:52:18
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Phoenix使用HBase作为后端存储，对于HBase来说，我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据，除此之外，也可以使用自定义的Filter来搜索数据，但是它是基于全表扫描的。而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描，是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择。下面的例子使... ...
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2017-04-17 19:17:06
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