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搜索关键字:Anaconda Tensorflow    ( 4813个结果
linux- Fedora25 下 解决anacondas3 与ibus冲突问题
问题:当我们安装了anacondas3之后,会发现ibus-setup进不去。 原因: 是因为ibus-setup的python应该使用python2。 而当我们安装了anacondas3之后,调用python将默认使用python3(在linux的逻辑里,输入python默认是python2,输入 ...
分类:系统相关   时间:2017-05-05 21:53:27    阅读次数:317
用 TensorFlow 做个聊天机器人
上一次提到了不错的学习聊天机器人的资源,不知道小伙伴们有没有去学习呢。 自己动手做聊天机器人教程 我最近每天都会学一点,拿出解读来和大家分享一下。本文结构: 聊天机器人的架构简图 用 Tensor...
分类:其他好文   时间:2017-05-05 16:18:30    阅读次数:197
win7 x64安装TensorFlow
在windows下安装的TensorFlow做学习研究之用,如果要进行技术,请看相关博文:CentOS7安装TensorFlow 1、安装Pytho3.5 首先到Anaconda网站去下载Windows版本的软件,这里选择v3.6版本。 https://www.continuum.io 2、安装完毕 ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-05 12:46:21    阅读次数:340
Anaconda多版本Python管理
Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-04 09:48:06    阅读次数:227
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
一、CNN的引入在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 2...
分类:其他好文   时间:2017-05-03 22:46:21    阅读次数:1529
基于TensorFlow的车牌号识别系统
简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-03 17:15:57    阅读次数:1830
分布式TensorFlow 采坑记
单机版的TF没毛病,但是当大家在Tensorflow Github里面找到可用的模型,想分布式跑到时候,就会跑出来各种奇怪的问题。我尝试了几种不同构造TF的方式,算是成功渡过了踩坑期,特别记录一下。如...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 21:09:30    阅读次数:189
卷积神经网络CNN原理以及TensorFlow实现
在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。        通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 21:07:12    阅读次数:399
TensorFlow实现去噪自编码器及使用—Masking Noise Auto Encoder
有关于自编码器的原理,请参考博客http://blog.csdn.net/xukaiwen_2016/article/details/70767518;对于对其与原理熟悉的可以直接看下面代码。    ...
分类:Web程序   时间:2017-04-29 21:04:38    阅读次数:1150
Scrapy 开发环境搭建
Scrapy 开发环境搭建很简单,我们搭建 Scrapy 开发环境是建立在 Eclipse + PyDev 搭建 Python 开发环境 的基础上的。 打开命令行输入 说明: conda list 是用来查看 Anaconda 安装了哪些库 查看 Anaconda 是否已经安装 Scrapy 库,如 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 15:12:16    阅读次数:134
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