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创建了个程序员dota群,欢迎加入
群号335862447,欢迎广大喜欢dota的程序员加入,哈哈,当然,非程序员也欢迎啊。...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 14:29:06    阅读次数:125
Coursera公开课机器学习:Introduction
## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 20:48:57    阅读次数:337
AngularJS基础01 从HelloWorld说起
作者:arccosxy 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/arccosxy/准备工作首先,创建一个名为index.html的HTML文件,代码如下: Learning AngularJS接下来就是加载angular.js库,访问https://angularjs....
分类:Web程序   时间:2014-06-25 20:08:59    阅读次数:260
《机器学习那些事》摘要
《机器学习那些事》介绍了一些机器学习应用中需要了解的“民间知识”。  原文为: A Few Useful Things to Know about Machine Learning 摘录若干要点: 1. 学习 = 表示 + 评价 + 优化     表示(Representation) : 学习器的假设空间(hypothesis space)     评价(Evalua...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 22:59:39    阅读次数:325
Spark MLlib之线性回归源码分析
线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习(Supervised Learning)范畴,又称分类(Classification)或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的;机器学习的目标是,对于给定的一个训练数据集,通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 22:58:23    阅读次数:585
opencv-图像金字塔
图像金字塔 目标 本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样。 原理 Note   以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV 。 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候, 有两种可能: 放大 图像 或者缩小 图像。...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 22:54:22    阅读次数:346
神经网络caffe框架源码解析--softmax_layer.cpp类代码研究
// Copyright 2013 Yangqing Jia // #include #include #include "caffe/layer.hpp" #include "caffe/vision_layers.hpp" #include "caffe/util/math_functions.hpp" using std::max; namespace caffe { /**...
分类:其他好文   时间:2014-06-24 19:34:27    阅读次数:347
English is very important!
Well, as a college student,I haven't realized how important the English is .     But as a web programmer,I do realize the importance of learning English.     I am not writing an English composition....
分类:其他好文   时间:2014-06-22 17:52:50    阅读次数:157
【模式识别】Learning To Rank之RankBoost
RankBoost的思想比较简单,也是二元Learning to rank的常规思路:通过构造目标分类器,使得pair之间的对象存在相对大小关系。通俗点说,把对象组成一对对的pair,比如一组排序r1>r2>r3>r4,那可以构成pair:(r1,r2)(r1,r3),(r1,r4),(r2,r3)(r3,r4),这样的pair是正值,也就是label是1;而余下的pair如(r2,r1)的值应该...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 16:48:26    阅读次数:249
Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(2)
Foundations of Machine Learning: The PAC Learning Framework(2)(一)假设集有限在一致性下的学习界。 在一篇文章中我们介绍了PAC-learnable的定义,以及证明了一个例子是PAC-learnable。 这一节我们介绍当hypothes...
分类:其他好文   时间:2014-06-22 12:46:38    阅读次数:172
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