1.函数的定义与说明 函数格式tile(A,reps) A和reps都是array_like A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。 reps的类型也很多，可以是...
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2015-01-08 13:07:06
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1 创建数组arange函数：指定初始值、终值、步长来创建数组>>> import numpy>>> numpy.arange(0,1,0.1)array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])linspace函数：...
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2015-01-08 13:04:12
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这些相当于我的学习笔记，所以并没有很强的结构性和很全的介绍，请见谅。1 读取、写入图像下面是一个简短的载入图像、打印尺寸、转换格式及保存图像为.png的例子：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as np# 读入图像im = cv2.imrea...
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2015-01-05 21:43:58
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#encoding:utf-8
#1.绘制曲线：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)...
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2015-01-04 17:13:34
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#绘制条形图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y=[]
plt.figure(1)
width=1
for i in range(len(y)):
plt.figure(1)
plt.bar(i*width,y[i],width)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show(...
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2015-01-04 17:13:16
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4.绘制散列图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
plt.figure(figsize=(8,4))
x=np.random.random(100)
y=np.random.random(100)
plt.scatter(x,y,s=x*1000,c=y,marker=(5,1),alpha=0.8,l...
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2015-01-04 17:11:18
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#绘制三维图
import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
x,y=np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]
z=x*np.exp(-x**2-y**2)
ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.plot_surface(x,y,z,r...
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2015-01-04 17:10:27
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Reference ： http://my.oschina.net/u/175377/blog/74406试验性的Numpy教程原文来自Tentative NumPy Tutorial目录先决条件基础篇一个例子13创建数组打印数组基本运算通用函数(ufunc)索引，切片和迭代形状操作更改数组的形状组...
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2015-01-03 17:14:40
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scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块，建立在SciPy基础之上.主要特点：操作简单、高效的数据挖掘和数据分析无访问限制，在任何情况下可重新使用建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上使用商业开源协议——BSD许可证重要链接：官方源代码报告：https:...
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2015-01-03 14:31:43
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http://sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.htmlnpArr1=np.array([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])npArr1[0] #0th rownpArr1[0][1] #oth row ,1stcolumnnpArr...
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2015-01-01 07:52:59
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