深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足 在训练自己的模型时常常出现显存不足等问题，这个时候我们常用的方法就是调参。一般常用的方法有以下几点： 模型压缩网络参数调整， 比如减小训练图像大小，降低FC output个数，使用小的conv kernel size等。深度学习框架调整减层但是对于既定网络， ...
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2020-01-05 20:52:16
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1.ctrl alt t 打开终端 2.cat /etc/redhat-release 3.yun update 4.reboot 5.su su-区别 是否切换工作环境 6.rqm -qa –a选项是查询所有已经安装的软件包。 -q是查询一个包是否安装 （显示区别：已经安装的rpm包不会显示后缀. ...
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2020-01-05 09:49:18
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蓝 屏 警 告 加载驱动的操作请在虚拟机中完成， 可以有效避免物理机蓝屏 或者其他情况出现 带来的损失。 1、准备 wdk7下载地址： https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=11800 vmware12: (我选择vmwar ...
分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种: 对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3 块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Module的方式存在，这种接口需要实现Linux的Blo ...
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2020-01-04 14:09:04
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自定义 Layer 自定义激活函数 函数形式比较简单的时候可以用 函数: Layer类 建立模型 这一步比较关键, 之前不成功主要是因为没有理解 这个类方法. 以下代码会报错: 这是因为 未被初始化, 不含 这个重要信息, 只有当我们把 作为参数传入自定义的 时, 才会被实际地初始化. 因此 可以看 ...
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2020-01-03 00:16:04
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centos7内核更新 uname -a #check the current version cat /etc/redhat-release #check current kernel verison rpm -qa | grep kernel #check the current kernel ...
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2020-01-03 00:05:01
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1. SKNet SKNet是SENet的加强版，结合了SE opetator, Merge and Run Mappings以及attention on inception block的产物。其最终提出的也是与SE类似的一个模块，名为SK, 可以自适应调节自身的感受野。据作者说，该模块在超分辨率任 ...
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2020-01-02 20:59:35
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如果忘记了root密码，如何找回root密码 步骤如下： bash `1、在开启虚拟机的时候迅速按下esc键进入到引导界面，如下： bash `2、输入小写e进入命令编辑模式，用上下键移动到第二项kernel/vmlinuz……，如下： bash `3、按小写e，然后输入1按回车把模式更改成单用户模 ...
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2020-01-02 15:40:11
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首先是镜像获取和软碟通的安装， 准备好之后用软碟通制作启动盘 我下载的镜像地址http://archive.kernel.org/centos-vault/7.2.1511/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso 软碟通官网即可下载，安装后选择试用，无需激活 ...
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2020-01-02 13:02:35
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卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)。把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下： $${\rm{H ...
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2019-12-31 18:27:51
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