背景:安装RAC,安装GI集群管理软件时,在最后快结束时,总是报如上INS-错误 #官方文档:error 说明;字符串解析失败 INS-20802: string failed. Cause: The plug-in failed in its perform method Action: Refe ...
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2018-05-04 13:56:28
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上述模型效果: Training samples: 19094Validation samples: 4774--Training Step: 597 | total loss: 3.60744 | time: 110.471s| RMSProp | epoch: 001 | loss: 3.607 ...
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2018-05-02 02:32:53
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基于Triplet loss函数训练人脸识别深度网络原理解析 ...
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2018-04-30 11:54:15
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案例: 预测酸奶的日销量, 由此可以准备产量, 使得损失小(利润大),假设销量是y , 影响销量的有两个因素x1, x2, 需要预先采集数据,每日的x1,x2和销量y_, 拟造数据集X,Y_, 假设y_=x1+x2,为了更真实加一个噪声(-0.05-0.05) 1.loss优化 上述例子中, los ...
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2018-04-29 20:35:24
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1.tensorflow 的计算得到的是计算图graph 得到计算图(graph),不计算 其中shape=(2,0)表示一维 ,长度2 dtype是数据类型 若要计算, 需要用到会话session 得到 y=11.0 除了tf.conatant, 还有其他: tf.zeros, tf.ones t ...
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2018-04-29 17:42:57
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www.sohu.com/a/159976204_717210 生成模型:基于联合概率~共生关系判别模型:基于条件概率~因果关系 生成模型之学习数据分布:1)概率密度函数估计 2)数据样本生成 模型目标:训练模型,生成样本模型,学习过程是让两者接近解决问题: 数据缺失-因为可以用生成模型自己生成数据 ...
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2018-04-29 13:33:16
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概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。 refer:https://blog.csdn.n ...
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2018-04-28 10:53:04
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Semantic Segmentation using Adversarial Networks 2018-04-27 09:36:48 Abstract: 对于产生式图像建模来说,对抗训练已经取得了很好的效果。本文中,我们提出了一种对抗训练的方法来训练语义分割模型。其实这里就是加了一个对抗loss ...
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2018-04-27 12:07:59
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基本信息 二区文章,水域分割 "Automatic Water Body Segmentation From High Resolution Satellite Images via Deep Networks" 笔记 出发点 1. 水域分割是遥感的基本任务。 2. 传统的方法依赖光谱,只能处理分辨 ...
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2018-04-26 23:20:21
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其框架图为: Loss如下,用了Energy base的思想,real image赋予低能量,fake image赋予高能量,可以防止再对抗的过程中D过强,使D(G(z))过大形不成对抗,可以增强稳定性。 pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样,让loss减小,即生成图像的dec输出 ...
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2018-04-26 01:06:31
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