一.numpy()函数 1.shape[]读取矩阵的长度 例： 2.tile()函数 形式为tile(A,reps) reps的数字从后往前分别对应A的第N个维度的重复次数。如tile（A,2）表示A的第一个维度重复2遍，tile（A,(2,3)）表示A的第一个维度重复3遍，然后第二个维度重复2遍， ...
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2017-05-13 15:24:50
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watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvenFoXzE5OTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> ...
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2017-05-13 09:59:18
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11.1 首先要做什么 11.2 误差分析 11.3 类偏斜的误差度量 11.4 查全率和查准率之间的权衡 11.5 机器学习的数据 11.1 首先要做什么 在接下来的视频将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时，将遇到的主要问题。同时会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂 ...
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2017-05-11 13:30:39
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斯坦福大学的Machine Learning课程（讲师是Andrew Ng）公开课是学习机器学习的“圣经”，以下内容是听课笔记。 一、何谓机器学习 Machine Learning is field of study that gives computers the ability to learn ...
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2017-05-10 12:55:04
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关于L1范数和L2范数的内容和图示，感觉已经看过千百遍，刚刚看完此大牛博客http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995/，此时此刻终于弄懂了那么一丢丢，赶紧“趁热”记录一番！ 从两个方面看L1 norm和L2 norm的不同： 1.下降速 ...
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2017-05-09 18:20:19
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2.4 小试牛刀：Spark shell和SparkContext 本章使用的资料来自加州大学欧文分校机器学习资料库(UC Irvine Machine Learning Repository)，这个资料库为研究和教学提供了大量非常好的数据源， 这些数据源非常有意义，并且是免费的。由于网络原因，无法 ...
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2017-05-08 00:22:25
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上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，...
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2017-05-06 20:51:59
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Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演译。 在过去的十年中，机器学习帮助我 ...
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2017-05-06 20:01:32
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这篇文章写的挺科普挺好，所以就转载过来了 本文旨在提供直观简明的深度学习引导，涵盖深度学习的基本概念，而不涉及很多数学和理论细节。当然如果要做更深入的研究，数学肯定是必不可少的，但是本系列主要还是用图片和类比等方式，帮助初学者快速建立大局观。 核心概念 机器学习(Machine Learning) ...
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2017-05-04 01:38:06
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原文链接：https://www.maximintegrated.com/en/design/blog/machine-learning-can-speed-up-design-cycle.html HOW MACHINE LEARNING CAN SPEED UP YOUR DESIGN CYCL ...
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2017-05-03 11:35:49
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