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搜索关键字:归一化    ( 664个结果
Kaldi + CNN for Speech Enhancement
(一)网络结构 input-> C1 –>softmax –>S2 –> C3 –>softmax –>S4 –>FC5 –> softmax –> FC6 (二)数据预处理 1.归一化:提取音频.wav的对数频谱值作为特征值(d=129),并归一化之; 2.扩帧:对每一帧左右各扩5帧,扩帧后的维度... ...
分类:其他好文   时间:2017-05-18 20:49:27    阅读次数:248
MongoDB:数据模型介绍
在MongoDB的数据有灵活的模式。不像SQL数据库,(SQL数据库)要求你必须在插入数据之前决定和声明一个表的模式。MongoDB的集合不强制文档的结构。这个灵活性有利于文档到实体或对象的映射。每一个文档能够匹配所要表示实体的数据字段,即使数据的变化非常显著。但在实际操作中,一个集合的文档共享一个 ...
分类:数据库   时间:2017-05-16 11:07:39    阅读次数:351
正则化和归一化
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330102w2en.html http://blog.csdn.net/oppoa113/article/details/22102103 正则化,归一化(标准化和正规化):对数据进行预处理的两种方式,目的是让数据更便于计算 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-14 23:38:40    阅读次数:304
Ng第十六课:推荐系统(Recommender Systems)
16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化:低秩矩阵分解 16.6 推行工作上的细节:均值归一化 16.1 问题形式化 16.2 基于内容的推荐系统 16.3 协同过滤 16.4 协同过滤算法 16.5 矢量化:低秩矩阵分解 16 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-13 23:29:30    阅读次数:300
指数族分布(Exponential Families of Distributions)
指数族分布是一大类分布,基本形式为: 为了满足归一化条件,有: 可以看出,当T(x)=x时,e^A(theta)是h(x)的拉普拉斯变换。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-07 14:52:07    阅读次数:119
音频特征提取——常用音频特征
作者:桂。 时间:2017-05-05 21:45:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815217.html 前言 主要总结一下常用的音频特征,并给出具体的理论分析及代码。 一、过零率 过零率的表达式为: 其中N为一帧的长度,n为对应的帧数,按帧处 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-06 10:32:37    阅读次数:290
量子系综理论
在经典系综里面,针对系综做了介绍。当经典力学难以刻画粒子的运动状态时,需要引入量子力学。具体是指用波函数$\Psi$来描述粒子的动力学状态。$\Psi$有限/连续/平方可积,并且满足归一化的条件: \[ \langle \Psi | \Psi ^* \rangle=1 \] 力学量的各种算符就不一一 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-05 00:57:19    阅读次数:129
测试不同格式下depth buffer的精度
这篇文章主要是参考MJP的“Attack of The Depth Buffer”,测试不同格式下depth buffer的精度。 测试的depth buffer包含两类: 一是非线性的depth buffer,存储着perspective z(也就是最常用的,透视投影后归一化的z/w的buffer ...
分类:其他好文   时间:2017-05-04 23:22:51    阅读次数:357
一维粒子滤波纯代码
%一维粒子滤波代码 %状态方程:x(k)=x(k-1)/2+25*x(k-1)/(1+x(k-1)^2)+8cos(1.2(k-1))+vk;vk为噪声 %测量方程:y(k)=x(k)^2/20+nk;nk为噪声 %初始化时的状态 x0=0.1; %过程噪声的协方差,且其均值为0 Q=1; %测量噪... ...
分类:其他好文   时间:2017-05-04 01:31:50    阅读次数:232
数据的归一化和标准化
归一化: 把数据变成(0,1)之间的小数 把有量纲表达式变成无量纲表达式 归一化算法有: 1、线性转化: y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 2、对数函数转化:y=log10(x) 3、反余切函数转换: y=arctan(x)*2/PI 规范化: 把数据按比例缩放, ...
分类:其他好文   时间:2017-05-03 17:15:33    阅读次数:195
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