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搜索关键字:清洗    ( 781个结果
P1113 杂务
题目描述 John的农场在给奶牛挤奶前有很多杂务要完成,每一项杂务都需要一定的时间来完成它。比如:他们要将奶牛集合起来,将他们赶进牛棚,为奶牛清洗乳房以及一些其它工作。尽早将所有杂务完成是必要的,因为这样才有更多时间挤出更多的牛奶。当然,有些杂务必须在另一些杂务完成的情况下才能进行。比如:只有将奶牛 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-14 13:51:29    阅读次数:99
模拟美式橄榄球比赛数据(R)
获得和清洗数据:1.从网络上抓取数据year=game$Net_Total[game$Team==away_team]){winner<-home_teamloser<-away_team}else{winner<-away_teamloser<-home_team}print(paste(winn... ...
分类:其他好文   时间:2018-02-11 23:40:13    阅读次数:240
hive权威指南<一>
一、ETL介绍: 数据抽取:把不同的数据源数据抓取过来,存到某个地方 数据清洗:过滤那些不符合要求的数据或者修正数据之后再进行抽取 不完整的数据:比如数据里一些应该有的信息缺失,需要补全后再写入数据仓库 错误的数据:比如字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等,需要修正之后再抽取 重 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-10 23:21:47    阅读次数:262
Python数据处理pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-06 23:01:12    阅读次数:495
TuShare获取K线数据
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-31 11:39:35    阅读次数:6134
数据挖掘工程师etl
最近在数据库库领域新设置的职位elt工程师,大家想多了解下么?ETL(数据仓库技术)ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预
分类:其他好文   时间:2018-01-23 10:51:25    阅读次数:172
DATAQUEST数据科学对照清单(Pandas)
我们在内容中使用以下简写: df pandas的DataFrame对象 s pandas的Series对象 导入以下包开始 import pandas as pd import numpy as np 导入数据 导出数据 创建测试对象 查看数据 数据选择 数据清洗 过滤,排序和分组 df[df[co ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 16:03:57    阅读次数:202
Pandas系列之入门篇
Pandas系列之入门篇 简介 pandas 是 python用来数据清洗、分析的包,可以使用类sql的语法方便的进行数据关联、查询,属于内存计算范畴, 效率远远高于硬盘计算的数据库存储。另外pandas还提供了大数据存储的API——HDFStore,来对接HDF5。 安装 1. pandas 利用 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-16 18:20:46    阅读次数:279
HBase框架基础(四)
* HBase框架基础(四) 上一节我们介绍了如何使用HBase搞一些MapReduce小程序,其主要作用呢是可以做一些数据清洗和分析或者导入数据的工作,这一节我们来介绍如何使用HBase与其他框架进行搭配使用。 * HBase与Hive 在开始HBase与Hive搭配使用前,我们复习一下这两个框架 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-12 22:32:09    阅读次数:213
机器学习算法中随机数的生成
numpy,sklearn提供随机数据生成功能,我们可以自己生成适合某一种模型的数据,用随机数据来清洗,归一化,转换,然后选择模型与算法做拟合和预测。 1.numpy随机数据生成API numpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。API都在random类中,常见的API有: (1).rand(d0 ...
分类:编程语言   时间:2018-01-09 21:14:26    阅读次数:222
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