[TOC] 前言 分词或说切词是自然语言处理中一个经典且基础的问题，在平时的工作中也反复的接触到分词问题，用到了不同的模型，不同的方法应用在各个领域中，所以想对分词问题做一个系统的梳理。大多数分词问题主要是针对类似汉语、韩语、日语等，词语之间并没有天然的分割，而像英语等，句子中是带有天然的分割的。但 ...
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2018-02-24 19:36:38
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英文分词可以使用空格，中文就不同了，一些分词的原理后面再来说，先说下python中常用的jieba这个工具。 首先要注意自己在做练习时不要使用jieba.Py命名文件，否则会出现 jieba has no attribute named cut …等这些，如果删除了自己创建的jieba.py还有错误 ...
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编程语言 时间：
2018-02-24 18:00:16
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欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 深度学习（Deep Learning）技术对自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）领域有着巨大的影响。 但作为初学者，您要从何处开始学习呢？ 深度学习和自然语言处理都是较为广阔的领域，但每个领域重点研究些 ...
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2018-02-23 18:55:56
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转载 2018年01月16日 00:00:00 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数 ...
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2018-02-23 11:01:26
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preface:在走着走着的道路上。总会有些想法或者总结的念头，便想要记录下来。以备不时之需。ps:卤主搞自然语言处理相关，仅这块有些想法。 一、学好理论基础 卤主等有想法再些。 二、从数据入手，分析数据，看准须要实现的目标 不管科研还是工作。大同小异：做东西。在掌握基本方法(SVM, HMM, C ...
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2018-02-22 19:30:37
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周锡令 xlzhou@btamail.net.cn 2001 11 8 在大多数情况下，我习惯于研究远离我们主观世界的客体。典型的例子是“天体”。在研究的过程中，使用的方法是“建立模型”。研究的进展过程主要表现为“模型的逐步求精”。 比如说，最开始只对两个天体组成的系统模型进行研究，研究的结果与实际 ...
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2018-02-15 14:33:24
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、N ...
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2018-02-05 23:31:03
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冷静审视人工智能技术的本质 吴妙芸 来源：图灵人工智能（ID：TuringAI01） 人工智能的发展离不开基础支持层和技术层，基础支持层包括大数据、计算力和算法；技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。在过去的2016年人工智能风风火火了一把，到目前为止，还在大力向前发展，研究机构、企业、投资 ...
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2018-02-05 18:52:05
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前言 这里的前向算法与神经网络里的前向传播算法没有任何联系。。。这里的前向算法是自然语言处理领域隐马尔可夫模型第一个基本问题的算法。 前向算法是什么？ 这里用一个海藻的例子来描述前向算法是什么。网上有关于前向算法的严格数学推导，不过感觉还是海藻的例子比较好一些。网上的例子有很多都是有问题的，在本文中 ...
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2018-02-03 19:03:12
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机器不学习 jqbxx.com-专注机器学习,深度学习,自然语言处理,大数据,个性化推荐,搜索算法,知识图谱 今年开始接触chatbot，跟着各种专栏学习了一段时间，也读了一些论文，在这里汇总一下。感觉是存在一些内在的趋势的。只是要找到一个当下切实可行又省时省力的方案好像不太容易。 论文摘要 《In ...
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2018-02-01 19:28:31
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697
