java.util.concurrentClass Exchanager用于实现两个线程之间元素的交换。每个线程在完成一定的事务后想与另外一个线程交换数据，第一个拿出数据的线程一直等待第一个拿出数据的线程，直到两个线程都拿出数据，才能进行数据交换。Exchanger对于遗传数学和管道设计应用也许很有...
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2015-06-01 13:09:22
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明矾可通过消化道和皮肤吸收。积累过多会损伤DNA，对遗传不利。十二水硫酸铝钾，又称：明矾、白矾、钾矾、钾铝矾、钾明矾，是含有结晶水的硫酸钾和硫酸铝的复盐。无色立方晶体，外表常呈八面体，或与立方体、菱形十二面体形成聚形，有时以{111}面附于容器壁上而形似六方板状，属于α型明矾类复盐，有玻璃光泽。密度...
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2015-05-31 12:12:37
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简述：n个二元组(a,b)，求一个∑b最大，且所有子集XORa0的集合做法：贪心 拟阵证明 线性基遗传性，子集的子集是自己的子集；交换性，反设2|A|个和覆盖了|B|个元素，那么B中必有子集异或和为零，证毕拟阵伪代码Greedy(M,w) A:=空集; 根据w按非增长顺序对S排序 for每个x...
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2015-05-29 13:52:29
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法 遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知...
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2015-05-27 11:35:48
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优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要.....
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2015-05-26 20:55:04
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基于遗传算法的路径测试用例自动生成的探讨在软件开发中进行软件测试是为了保证软件质量和可靠性。软件测试中测试数据合理设计很关键。如何优化测试数据,自动生成测试数据是人们一直研究的问题,本文针对测试用例的自动化生成进行了深入的研究,在分析遗传算法的基础上,设计了一个基于遗传算法的测试用例自动生成系统,仿...
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2015-05-22 00:02:15
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这是基於进化论而启发出来的一种很特别的 机器学习 技巧。 我最近渐渐明白到它可能是破解 strong AI 的关键。 Ben Goertzel 和我见面的谈话中也特别注重这一方向。 原来 Alan Turing 很早就看到 进化 和 machine learning 之间有明显关系，而现时机器学习的...
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2015-05-17 20:01:53
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数据库：
派生属性：其值可以从一个相关属性和属性集的值派生得到的属性。
多值属性：指同时由多个值表示的属性。
数据挖掘：应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识。1，决策树。2，神经网络。3，遗传算法。4，关联规则挖掘算法。
数据挖掘的分析方法分4种：关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析。
命名冲突：相同意义的属性，在不同的分E-R图上有不同的命名，或名称相...
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2015-05-14 23:52:39
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遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。一.进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Populat.....
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2015-05-14 20:32:56
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与遗传算法的第一次接触
遗传算法的基本概念
基本定义
遗传算法的基本流程
遗传算法过程中的具体操作
参数的编码
二进制编码
Gray编码
实数编码
有序编码
初始群体的设定
适应度函数的计算
遗传操作设计
选择selection
交叉crossover
变异mutation
控制参数的设定
求解优化问题的实例
问题描述
问题分析
算法设计
个体编码
适应值函数
选择策略
杂交算子
变异算子
参数设置...
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2015-05-10 17:18:19
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