在机器学习中，模型的训练是一个很重要的过程，它通常是对一个目标函数进行优化，从而获取模型的参数，比较常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法与拟牛顿法等。但在大数据的背景下，尤其对于并行实现来说，优化算法通常是越简单越好，如坐标下降法（CD）和随机梯度下降法（SCG）就比较受欢迎。本文是阅读完论文 Distributed Coordinate Descent Method for Learning with Big Data 的一则笔记，主要介绍算法 Hydra （一种分布式坐标下降法）的算法框架、收敛性理论、...
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2014-06-29 07:38:26
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OpenCV Machine Learning 之 K最近邻分类器的应用
{CSDN:CODE:376557}...
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2014-06-20 13:12:23
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1.类定义
在ml.hpp中有以下类定义：
[cpp] view
plaincopyprint?
class CV_EXPORTS_W CvNormalBayesClassifier : public CvStatModel
{
public:
CV_WRAP CvNormalBayesClassifier();...
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2014-06-20 12:56:27
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K-Nearest Neighbors
The algorithm caches all training samples and predicts the response for a new sample by analyzing a certain number (K) of the nearest neighbors of the sample using voting, calcu...
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2014-06-20 11:51:33
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1. Take default loss function for grantedMany
practitioners train and pick the best model using the default loss function
(e.g., squared error). In pr...
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2014-06-05 21:54:12
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英文原文：4 Self-Study Machine Learning Projects
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。
如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。
要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，...
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2014-06-05 11:44:35
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LICENSE
Deep Learning Tutorials
Getting Started
Datasets
Notation
A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning
Theano/Python Tips
Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
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2014-06-05 03:05:05
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2014-06-03 04:53:59
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Maveninstallartifactmvninstall:install-file-DgroupId=gemfire-DartifactId=gemfire-Dversion=6.0.1-Dpackaging=jar-Dfile=F:\gemfire-6.0.1.jarDefineaEnumtypepublicenumUserInfoCacheTypeE{
ACTIVE("ACTIVE"),NOT_ACTIVE("NOTACTIVE");
privateStringdescription;
User..
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2014-06-01 16:43:28
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