本栏目内容来自Andrew
NG老师的公开课：https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
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Web程序 时间：
2014-07-22 23:16:53
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最近学习了coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程，课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
在Introduction部分NG较为系统的概括了Machine learning的一些基本概念，也让我接触了一些新的名词，这些....
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2014-04-30 01:31:20
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coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic
Regression方法进行ctr的预测工作，因为当时主要使用的是成型的工具，对该算法本身并没有什么比较深入的认识，不过...
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2014-04-30 00:30:46
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github偶尔上不去，把学长给我们的学习资源转载在这里，同时记录下自己的学习感悟。Lesson
1：html 基本标签Lesson 2: html语义化 html4 html5 xhtml区别Lesson 3:
html编码标准，百度教育页面html分析Lesson 4：http://www.w3...
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2014-04-29 21:17:45
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml在Linear
Regression部分出现了一些新的名词，这些名词在后续课程中会频繁出现：Cost FunctionLinear RegressionGradient...
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2014-04-29 20:11:10
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上一篇主要讲解了全文的主要思想，整理了一些可能会被忽略的重点，并画了程序的主流程图，但这个流程图只是一个战略性的总图，较为宏观，而程序在实现时还有一些细节上的预处理也很重要，本篇将总结这些小细节。
视频信号是一组随时间变化的动态信号（二维），引述《图像处理、分析与机器视觉》一书第3.2.3节中...
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2014-04-29 15:39:00
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AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
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移动开发 时间：
2014-04-29 12:11:47
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发现自己不写总结真是件很恶劣的事情，好多学的东西没有自己总结都忘记了。所以决定从今天开始，学东西的时候一定跟上总结。我写的东西大多数是自己通俗的总结，不太喜欢写严格的定义或者证明，写了也记不住，欢迎指正。1.
High Bias vs. High Variance High Bias:通常是因为模....
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2014-04-28 12:59:34
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今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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《Introduction to Data Mining》 《Data Mining :
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习：实用案例解析》
《Pattern Recognition and Machin...
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2014-04-27 23:32:07
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526
