from...import与import区别在于import直接导入指定的库,而from....import则是从指定的库中导入指定的模块 import...as则是将import A as B,给予A库一个B的别称,帮助记忆 在机器学习中,对象是指含有一组特征的行向量。这个领域最出色的技术就是使用 ...
分类:
编程语言 时间:
2016-10-26 13:47:25
阅读次数:
314
1.主要完成的任务是能够将英文转译为法文,使用了一个encoder-decoder模型,在encoder的RNN模型中是将序列转化为一个向量。在decoder中是将向量转化为输出序列,使用encoder-decoder能够加入词语与词语之间的顺序信息。 2.另一个任务是将序列表达为一个向量,利用向量 ...
分类:
Web程序 时间:
2016-10-16 19:04:57
阅读次数:
177
CNN卷积神经网络 RNN循环神经网络 DNN深度神经网络 为啥要写这些呐,哈哈哈,毕竟最近神经网络很火嘛,我也来赶时髦 首先这三个名字的解释,我就不说了(说了也多半是抄网上的),只需要知道,这家伙就像个三明治input——隐藏层——output 具体的不同就在隐藏层的实现,前段时间很火的alpha ...
分类:
其他好文 时间:
2016-10-09 00:12:15
阅读次数:
131
英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rnnrbm.html 使用RNN-RBM建模和生成复调音乐序列 本教程提供了论文(pdf)中描述的RNN-RBM的基本实现。 即用RNN-RBM来model复调音乐,训练过程中采用的是midi格式的音频文件,接 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-09-21 23:05:48
阅读次数:
141
一、背景 学习rnn怎么使用 例子: 输入两个数,做加法 二、 代码赏析 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-09-19 01:02:19
阅读次数:
675
rnnlm: 1、CSC321 神经网络语言模型 RNN-LSTM http://www.cnblogs.com/rocketfan/p/5052245.html ...
分类:
编程语言 时间:
2016-09-04 11:42:57
阅读次数:
284
其实从本篇博文开始,我们才算真正进入深度学习领域。在深度学习领域,已经经过验证的成熟算法,目前主要有深度卷积网络(DNN)和递归网络(RNN),在图像识别、视频识别、语音识别领域取得了巨大的成功,正是...
分类:
编程语言 时间:
2016-08-27 15:38:30
阅读次数:
779
Awesome Reinforcement Learning A curated list of resources dedicated to reinforcement learning. We have pages for other topics: awesome-rnn, awesome-d ...
分类:
其他好文 时间:
2016-08-17 00:09:22
阅读次数:
338
论文主要介绍一种多人协作的视频事件识别的方法,使用attention模型+RNN网络,最近粗浅地学习了RNN网络,它比较适合用于处理序列的存在上下文作用的数据。 NCAA Basketball数据集 这个数据集是作者新构建的,一个事件4秒长度,在论文中共需识别11个事件。而且从训练集子集通过标注人物 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-08-15 17:11:20
阅读次数:
313
参考: 1.http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 2.http://blog.csdn.net/ycheng_sjtu/article/details/48792467 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-08-01 10:32:51
阅读次数:
109