源代码传送：https://github.com/itboyst/ArcSoftFaceDemo 开发环境准备：###开发使用到的软件和工具： Jdk8、mysql5.7、libarcsoft_face.dll(so)、libarcsoft_face_engine.dll(so)、libarcsof ...
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2019-06-03 17:35:17
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我们先来看看效果 上面是根据图片检测出其中的人脸、每个人脸的年龄还有性别，非常强大 第一步： 登录https://ai.arcsoft.com.cn/，注册开发者账号，身份认证，注册应用，得到APPID和SDKKEY 第二步： 阅读SDK接入文档https://ai.arcsoft.com.cn/m ...
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2019-05-29 18:15:00
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1.Python基础过关（及格标准） 2.接口功能测试-postman（切肉刀） 性能测试-Jmeter（切骨刀） 3.soupUI也可以做接口功能测试 软件维护的不是很好 4.接口（user interface）：接口是某个对象和外界交互的部分 >>用户界面UI（例：音频的、手动输入的、人脸识别、 ...
效果图： 人脸识别成表情需要playservice服务支持 grandle： ...
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2019-05-26 19:41:02
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一、BP_ Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ： （1）首先给出弱学习算法和样本空间（x， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。 （2）用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类 ...
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2019-05-26 15:55:53
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此程序基于 虹软人脸识别进行的开发SDK下载地址：https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/reg?utm_source=csdn1&utm_medium=referral **前提条件**从虹软官网下载获取ArcFace引擎应用开发包，及其对应的激活码(App_ ...
from:https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5086128.html GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法 ...
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数据库 时间：
2019-05-23 16:38:11
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集成学习方式总共有3种：bagging-(RF)、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)、stacking 下面将对Bagging 进行介绍：（如下图所示） 用Bagging的方法抽取训练集时，大约有1/3 的数据没有被抽到。 从训练集进行一系列的子抽样，得到子训练集，训练 ...
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2019-05-22 11:06:06
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值... ...
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编程语言 时间：
2019-05-19 22:06:50
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