pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame数据: 如果想让 a和b的数据都往下移动一位: 如果是在行上往右移动一位: 如果想往上或者往左移动, ...
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2018-07-29 15:21:04
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1、创建含NaN的矩阵 2、pd.dropna():直接去掉有NaN的行或列 3、pd.fillna():将NaN的值用其他值代替，比如代替成0： 4、pd.isnull():判断是否有缺失数据NaN,为True表示缺失数据 >>> np.any(df.isnull()) == True#检测在数据 ...
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2018-07-29 00:08:29
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数据导入可见：《Python之Pandas知识点》 此文图方便，就直接输入数据了。 1缺失值处理 1.1删除法 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis：表示轴向。默认为0，表示 ...
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2018-07-28 11:49:58
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from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdf = DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', ' ...
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2018-07-26 19:58:46
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内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式 1, 字符串模板 模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。 在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2} 这种后面加索引的方式表示系列的索 ...
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2018-07-24 11:15:31
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基本概念 卷积运算 定义：$f_k(i,j)=\sum_{m,n}g_k(i-m,j-n)h_k(m,n),y_l=\sum_kw_{lk}f_k$ 稀疏交互(sparse interactions)：核的大小远小于输入的大小 参数共享(parameter sharing)：平移不变、深度线性叠加。 ...
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2018-07-22 14:02:56
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函数原型：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.html#pandas.DataFrame.fillna pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值backfill/bfi ...
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2018-07-21 12:08:00
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import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame s=Series([1,2,3],index=['a','b','c']) print(s) ''' a 1 b 2 c 3 dtype: int64... ...
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2018-07-17 20:17:26
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在numpy库中，axis轴的问题比较重要，不同的值会得到不同的结果，为了便于理解，特此将自己的理解进行梳理 为了梳理axis,借助于sum函数进行！ 从该内容上总结 1 axis 的取值必须与 a.shape() 的值相对应， ...
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2018-07-15 00:18:45
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Schmidl算法代码 算法原理 训练序列结构 T=[A A],其中A表示复伪随机序列PN，进行N/2点ifft变换得到的符号序列 $$M(d)=\frac{\left | P(d) \right |}{R^{2}(d)}^{2}$$ $$P(d)=\sum_{m=0}^{L 1}r^{ }(d+m ...
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2018-07-14 21:35:31
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