$(function () { //var ctx = new Ch(); //ctx.Clear(); //$.cookie(ctx.cookieName, ""); //alert($.cookie(ctx.cookieName));});//购物车var Cart = ...
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2015-08-17 13:58:23
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谈完数据结构中的树（详情见参照之前博文《数据结构中各种树》），我们来谈一谈机器学习算法中的各种树形算法，包括ID3、C4.5、CART以及基于集成思想的树模型Random Forest和GBDT。本文对各类树形算法的基本思想进行了简单的介绍，重点谈一谈被称为是算法中的“战斗机”，机器学习中的“屠.....
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2015-08-16 18:06:31
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CART连续属性参考C4.5的离散化过程，区别在于CART算法中要以GiniGain最小作为分界点选取标准。是否需要修正？处理过程为：先把连续属性转换为离散属性再进行处理。虽然本质上属性的取值是连续的，但对于有限的采样数据它是离散的，如果有N条样本，那么我们有N-1种离散化的方法：vj的分到右子树。...
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2015-08-09 20:14:26
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ecm_acategory：存放的是商城的文章分类。ecm_address：存放的是店长的地址ecm_article：存放的是商城的相关文章ecm_brand：存放的是商城的品牌分类（注意与表ecm_scategory的区别）比如耐克，阿迪等等ecm_cart；存放的是购物车的商品ecm_gcate...
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2015-08-06 13:09:26
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一。全反选cart-1.html中写script语句 function?checkAll(obj,?name)?{
var?el?=?document.getElementsByTagName(‘input‘);
var?len?=?el.length;
for?(var?key?in?el)?{
if?(el[key].na...
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2015-08-05 18:44:55
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为ECSHOP的添加购物车，加入图片飞入效果。首先：在goods.dwt中查找添加购物车按钮：为添加购物车按钮加上id：例如：然后：在js中加入：修改：修改购物车函数：添加购物车成功后：修改购物车显示信息：回调函数后加入change_cart_info在js中添加函数：//ajax添加后更新购物车的...
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2015-08-03 06:24:03
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这是我们已经学到的（除Decision Tree外） 下面是一个典型的decision tree算法，有四个地方需要我们选择： 接着介绍了一个CART算法：通过decision stump分成两类，衡量子树的标准是，将数据分成两类后，这两类数据的纯度...
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2015-07-31 21:49:12
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提升树是以决策树为基分类器的提升方法，通常使用CART树。针对不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同。1）分类问题：指数损失函数。可以使用CART分类树作为AdaBoost的基分类器，此时为分类提升树。2）回归问题：平方误差损失函数。3）决策问题：一般损失函数。1、提升树算法提升树...
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2015-07-31 21:44:07
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简单来说，随机森林就是Bagging+决策树的组合（此处一般使用CART树）。即由很多独立的决策树组成的一个森林，因为每棵树之间相互独立，故而在最终模型组合时，每棵树的权重相等，即通过投票的方式决定最终的分类结果。随机森林算法主要过程：1、样本集的选择。 假设原始样本集总共有N个样例，则每轮从原始....
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编程语言 时间：
2015-07-30 22:46:38
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CART：Classification and regression tree，分类与回归树。（是二叉树）CART是决策树的一种，主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题，下面对分别对其进行介绍。1、回归树：使用平方误差最小准则训练集为：D={(x1,y1), (x2,...
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2015-07-30 10:51:21
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