pickle模块中主要有dumps()函数、loads()函数、dump() 函数、load() 函数。 注意：pickle以二进制处理，所以文件打开方式应该加上b, 如'wb'或'rb'如果仅以w或r方式打开则会报错 ...
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2016-11-05 20:32:08
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json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析， 示例如下： >>> import json #导入python 中的json模块>>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表>>> enco ...
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2016-11-05 02:31:38
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1、 Python中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。 python数据 >json数据 json.loads():对数据进行解码。 json数据 >python数据 2、 http://www.runoob.co ...
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编程语言 时间：
2016-10-21 16:28:14
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序列化：把python的基本数据类型转化为字符串，通过json.dumps来实现 反序列化：把python的字符串转化为python的基本数据类型，通过json.loads来实现 序列化的应用：当我们发送一个http请求给某网站时时，会返回给我们一个字符串。为了取值方便，我们通常把字符串转化为Pyt ...
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2016-10-18 15:59:10
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先引用模块：一.import json 1.通过模块json.loads吧字符串转换成Python的基本数据类型,,通过json饭序列化时一定记得里面是双引号。 2.通过模块json.dumps吧python基本数据类型转换成字符串。 3.通过json。dump吧Python基本数据类型转换成字符串 ...
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2016-10-06 22:02:38
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1. Python序列化之pickle模块 - 用于[python特有的类型]和[python基本数据类型]间进行转换 - pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load - json更加适合跨语言 基本数据类型的序列化 pickle仅适用于python 复杂类型的序列化 ...
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2016-09-20 23:55:43
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关于django的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的Json格式 两种方法： 方法一：serializers: 缺点就是只能应用于对象 方法二：json.dumps 但是json.dumps时无法处理datetime日期和小数，所以无法通过自定义处理器 ...
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2016-09-17 00:33:11
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用于序列化的两个模块: json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load pick ...
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2016-09-11 14:23:23
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序列化：dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象。 dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数 反序列化： loads(str ...
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2016-09-06 15:43:28
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在使用json模块时需要先 import json 引入模块 json.dumps()模块函数 功能：将Python数据类型转换成字符串【有参】 使用方法：json.dumps(要转换的数据类型变量) 格式如：json.dumps(yhxxi) ...
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2016-08-21 19:44:55
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