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搜索关键字:k2    ( 686个结果
(四)开关控制的 跑马灯 以及流水灯 电路图以及程序
电路图:目的:K1 开始跑马灯 左->右K2 停止K3 跑马灯 右-> 左K4 流水灯参考程序:#include#include#define uchar8 unsigned char #define uint16 unsigned int #define LED P1 sbit k...
分类:其他好文   时间:2015-12-23 17:44:38    阅读次数:265
元素分组练习
练习题:1、元素分组有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99],将所有大于66的元素放在字典的第一个key中,将小于66的放在第二个key中,即{‘k2’:大于66,’k1’:小于66}方法一:解释:这种方法是在字典中已经定义了k1和k2的value为列表,所以可以采用.ap...
分类:其他好文   时间:2015-12-22 10:15:33    阅读次数:126
ZOJ 3329 【概率DP】
题意:给你三个均匀k面筛子。分别有k1 k2 k3个面,每个面朝上的概率是相等的。如果第一个筛子出现a第二个筛子出现b第三个筛子出现c那么置零。否则在当前和加上三个点数之和。求当前和大于n需要的步数的期望。思路:一开始状态转移搞错了,手推公式交了WA,后来想了想状态转移的过程发现每个状态都跟0状态有...
分类:其他好文   时间:2015-12-20 22:05:55    阅读次数:202
算法之排序
排序(sort)或分类 所谓排序,就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下: 输入:n个记录R1,R2,…,Rn,其相应的关键字分别为K1,K2,…,Kn。 输出:Ril,Ri2,…,Rin,使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)...
分类:编程语言   时间:2015-12-11 22:29:46    阅读次数:204
python实战系列之ip地址排序问题(02)
1.背景说明从openstack的novalist中获取了虚拟机的ip地址,但这些ip都没有排序和分组,为了进一步增强可读性,对ip地址执行排序操作,在shell下,可以通过sort命令,执行排序操作,具体操作如下:[root@controller~]#catip.txt|sort-t"."-k1,1n-k2,2n-k3,3n-k4,4n 10.1.104.75 ..
分类:编程语言   时间:2015-12-08 18:37:50    阅读次数:164
encodeURI 和encodeURIComponent
转自zccst的又一次掉进encodeURIComponent的坑里了 问题: ajax.get ( url+'?k1'=v1+'&k2'=v2+'&k3'=v3, ... ); 由于URL只进行了encodeURI编码,所以想提交的参数有searchWord = a+b时,变成了a b。...
分类:Web程序   时间:2015-12-03 18:50:52    阅读次数:128
M_K2之建造者模式
Key point: director----builder----concrete builderUML图如下:所需class如下:具体代码如下:using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System...
分类:其他好文   时间:2015-11-28 23:18:48    阅读次数:426
元素分类与 collections
1.元素分类: #[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] #将所有大于66的值保存至字典的一个key中 #将小于66的保存至第二个key中 #{‘k1‘:[77,88,99,90],‘k2‘:[11,22,33,44,55,66]} li?=?[11,22,33,44,55,66,77,88,99,9...
分类:其他好文   时间:2015-11-15 01:04:44    阅读次数:307
python Day3
元素分类练习ll = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]aa = {'k1':[],'k2':[]}for i in ll: if i 66: if k2 in dic.keys(): dic['k2'].append(i) el...
分类:编程语言   时间:2015-11-12 23:27:47    阅读次数:375
转向控制调节经验谈
如上图所示,是我们导航循迹的策略。 就是一个PD,其他没有。 角度用的是第三个点与第一个点的横向偏差。距离用的第一和第三个点的弧长的中点所对应的点。 Y = k1*S + k2*A. 摄像头策略: 如图:上面主要思路是寻单边,哪个靠谱用哪个。算法部分还是用的PD。这里面涉及到参数模型的问题,下面是四...
分类:其他好文   时间:2015-11-03 01:58:33    阅读次数:196
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