ML Lecture 0: Introduction of Machine Learning Artificial intelligence -> objective Machine learning -> methods Deep learning -> one method of machine ...
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2018-03-15 00:35:39
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1、基础概念 什么是机器学习? 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 机器学习主要任务是 ...
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2018-03-10 11:48:55
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数据的获取方式： 1、获取外部的公开数据集， UCI 加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多数据挖掘实验室采用 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 国家数据：数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。 http://data. ...
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2018-03-09 00:26:22
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1、线性回归 人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的鸣叫声和温度方面的数据编入目录。Ruth 阿姨将她喜爱的蟋蟀数据库作为生日礼物送给您，并邀请您自己利用该数据库训练一个模型，从而预测鸣叫声与温度的关系。 首先建议您将数据绘制成图表 ...
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2018-03-02 18:39:07
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POJ . 3169 Layout 链接：http://poj.org/problem?id=3169 题意 ： 有N头奶牛排队喂食，它们之间有相互喜欢的，所以这两头相互喜欢的奶牛之间的距离要小于等于ML，同时，有相互讨厌的的奶牛，它们之间的距离要大于等于MD，而且奶牛的位置和他们的标号顺序相同，求 ...
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2018-02-24 20:41:17
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虽然以前在python中也接触过OOP，但是不系统，而且自己写python肯定也是不会写成OOP风格的。 现在相对系统的学习OOP的概念，感觉。。。很难受！ 有点像一开始学ML时候的感觉，就是接触了很多新概念，但是比那还困难，因为学functional programming是带着问题学的，所以掌握 ...
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2018-02-10 11:24:38
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欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载 heaton-javascript-ml.zip - 45.1 KB 基本介绍 在本文中，你会对如何使用JavaScript实现机器学习这个话题有一些基本的了解。我会使用Encon（一个先进的神经网络和机器学习框架）这个框架，并向你们展示 ...
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2018-02-09 20:34:28
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作者：Leon链接：https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/102249162来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我看到有人在问，Andrew Ng的视频，还有代码这些的资料。再次整理一下： 1、机器学 ...
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2018-02-06 20:20:41
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1. 分类 前两部分主要探讨监督学习（supervisedieaming ） 目标变量：标称型和数值型 标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假、动物分类集合{ 爬行类、鱼类、哺乳类、两栖类、植物、真 菌 } ；数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如 0.100、42.001、〗0 ...
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2018-02-06 20:14:38
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本文介绍了机器学习中基本的优化算法—梯度下降算法和随机梯度下降算法，以及实际应用到线性回归、Logistic回归、矩阵分解推荐算法等ML中。 梯度下降算法基本公式 常见的符号说明和损失函数 X :所有样本的特征向量组成的矩阵 x(i) 是第i个样本包含的所有特征组成的向量x(i)=（x(i)1,x( ...
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2018-01-31 14:39:56
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