Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:33:01
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VSCode docs 1.vscode配置 yapf ，格式化代码 { "workbench.editorAssociations": [ { "viewType": "jupyter.notebook.ipynb", "filenamePattern": "*.ipynb" } ], "file ...
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2021-06-11 18:30:36
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-11 18:29:37
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就没中间变量什么事。5、排序算法Python一行代码实现排序算法，就这一点足以体现Python代码的简洁高效的魅力。6、八皇后问题玩过国际象棋的人都知道，八皇后问题表述为：在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。[__import__ ...
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2021-06-11 18:29:22
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1）字符串操作 strcpy(p, p1) 复制字符串 strncpy(p, p1, n) 复制指定长度字符串 strcat(p, p1) 附加字符串 strncat(p, p1, n) 附加指定长度字符串 strlen(p) 取字符串长度 strcmp(p, p1) 比较字符串 strcasecm ...
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2021-06-11 18:24:54
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1 可变数据类型：字典dict、列表list、集合set 2 不可变数据类型：字符串string、元组tuple 3 数字：整数int、小数float、布尔bool 3.1 随机数 3.1.1 默认输出0到1之间的数： 1 import random 2 print(random.random()) ...
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2021-06-11 18:21:34
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open -n /Applications/Google\ Chrome.app/ --args --disable-web-security --flag-switches-begin --disable-features=SameSiteByDefaultCookies,CookiesWitho ...
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2021-06-11 18:20:14
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java.util.Date类 是父类 java.sql.Date类 针对sql语句，包含日期没有时间部分 java.util.Date类 1.两个构造器的使用 构造器1：new Date() 创建一个对应当前时间的Date对象。 构造器2：new Date(long date):形参为毫秒数，创建 ...
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2021-06-11 18:16:46
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/* 四则运算当中的加号”+“有常见的三种用法： 1对于数值来说，那就是加法。 2对于字符char类型来说，在计算之前，char会被提升为int，然后在计算。 char类型字符，和int类型数字，之间的对照关系表：ASCII、Unicode。 3对于任何字符串String（首字母大写，并不是关键字） ...
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2021-06-11 18:16:24
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其实很早就是用kafka了，但是一直都用的非常简单，最近写一个小功能的时候又要用到kafka，于是就花点时间好好看了一下网上关于kafka的一些文档和博客，发现了一个很不错的博客，做个记录和分享。 原文链接： https://www.cnblogs.com/rexcheny/articles/946 ...
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2021-06-11 18:14:50
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