引言这篇文章详细地介绍了SVM背后的原理，它为什么是大间距分类器？分类器的参数C为什么影响着分类器的行为？核函数背后采用了什么样的技术，看过这篇文章以后，相信你能很好地理解这些问题。最后，我用scikit-learn来分别来拟合线性和非线性的SVM，让大家对SVM分类器有更加深刻的理解。找寻最优化目标相信所有用过SVM的人都知道它是一个大间距分类器。但是，它的原理是什么？它为什么可以最大化决策边界与...
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2016-05-06 15:16:01
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需要的可直接转至成功安装流程
试错历程
本人最近刚看到scikit-learn库，觉得在python中调用用来做些测试之类的非常方便，就开始配置，由于之前装了python2.7，就打算在之前的版本中配置，从网上各个帖子上尝试方法，最后终于提示安装成功，但是在运行import sklearn的时候总是报错。于是就开启了苦逼的python菜鸟学站之路。。。。。
关于各种修补的话，我参考的博文...
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2016-05-03 18:21:59
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在用http://muricoca.github.io/crab/tutorial.html 里给的例子时，会发现不能运行，改库里的两个小地方就好了。 1. no module named learn: 把scikit.base里的from scikit.learn.base改成from sklea ...
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编程语言 时间：
2016-05-02 18:36:18
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本篇博客主要介绍了简单线性回归，多元线性回归和非线性回归，主要是结合Python和Scikit-learn机器学习库进行相应的分析
目录：
1、概念
2、简单线性回归（Simple Liner Regession）
3、多元性回归（Mutiple Regession）
4、非线性回归（Logistic Regession）...
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其他好文 时间：
2016-04-29 18:56:06
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268
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
转载请注明出处，谢谢
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编程语言 时间：
2016-04-29 17:33:51
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792
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
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编程语言 时间：
2016-04-29 17:15:05
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1：神经网络算法简介
2：Backpropagation算法详细介绍
3：非线性转化方程举例
4：自己实现神经网络算法NeuralNetwork
5：基于NeuralNetwork的XOR实例
6：基于NeuralNetwork的手写数字识别实例
7：scikit-learn中BernoulliRBM使用实例
8：scikit-learn中的手写数字识别实例...
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编程语言 时间：
2016-04-29 16:30:11
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1.数据标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling） 进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。 同样我们也可以通过preprocessing模块提供的Scaler（StandardScaler 0.15以后版本）工具类来实现这 ...
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编程语言 时间：
2016-04-27 00:06:50
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本篇博客主要介绍了简单线性回归，多元线性回归和非线性回归，主要是结合Python和Scikit-learn机器学习库进行相应的分析
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1、概念
2、简单线性回归（Simple Liner Regession）
3、多元性回归（Mutiple Regession）
4、非线性回归（Logistic Regession）...
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2016-04-26 21:08:02
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225
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
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编程语言 时间：
2016-04-26 02:14:11
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