******是一项很难掌握的技能，在很大的程度上要求人们对计算机和软件架构的各种概念和网络系统有深入的了解，今天，分享8个道德***学习可以利用的网站***主要有两种：黑帽***、白帽***。黑帽***为了个人利益，利用自身的计算机系统知识侵入系统，这种做法是违法的，需要负法律责任，而白帽***是利用相同的知识来保护系统或者使应用程序免受***，因此，他们也被称为道德***。废话不多说了，下面还是一起来揭晓这8个网站
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2020-12-23 12:02:13
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来源：tuxi我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。于是体育分析员纷纷开始猜测拉塞尔在勇士队的适配程度，如下：来源：clutchpoints这也让我
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2020-12-23 11:56:11
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今天是我在乐字节学习的第六天，俗话说得好：Java学的好，就业加薪来的早，哈哈，这也就是我个人经过这几天学习之后才发现，其实学习编程关键是要找到一种合适的语言，我也是刚刚入门，跟吴岳老师学习这几天下来效果还贼奈斯，老师说如果你将写代码作为自己的职业，哪就要珍惜自己的时间。我感觉自学效率和跟着老师学习果然很低。有吴岳老师的帮助太多效率高了，一起努力吧！兄弟萌！今天老师讲的是map集合，map集合遍历
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2020-12-22 13:05:57
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来源：Pexels近几年软件行业日新月异，变化很多。其中，我最喜欢看到的变化就是公司不再期待软件开发人员有特定的学位，甚至没有学位都可以。不管对于个人还是企业，这都是一个很棒的消息。因为进入这个行业最重要的是这个人究竟能干些什么。如果申请人不能解决编程问题，那他是否有学士学位还是硕士学位并不重要。如果他们不理解MVC模式，那他们能否解释大O符号是什么也并不重要。亲身体验：我有一个计算机科学学位，在
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2020-12-22 12:46:15
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随着以太坊向2.0迈进，今年夏天 DEFI的爆炸式增长使得平台 Gas费用猛增。如果有些扩容公共链接平台可以超过以太网坊，现在是最好的时机。虽然每个人都在谈论“以太网杀手”，但那些平台并没有取得那样的成功。为什么会这样呢？大多数人认为是以太坊的先发优势和网络效应。其他平台则认为，它们还处于早期，还没 ...
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2020-12-22 12:20:21
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图源：unsplashPython出圈了，似乎现在人人都在学Python，朋友圈的课程广告遍地跑，小学生都看起了编程入门。的确，Python是目前公认的最通用的编程语言，以其易理解易操作的优势攻占了每一个职场人大学生必备技能榜单。学会Python确实能协助你高效工作。但学了是一回事儿，会了是另一回事儿，不是每个人学过Python的人都能玩得转它。以下几个小技巧，能让你离玩转Python更进一步。把
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2020-12-22 12:18:46
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图源：unsplash贾科莫·卡萨诺瓦说：“不犯错的人一事无成。”没有人能从不犯错，尤其是在软件开发这一“艰难”的领域。有的错误严重些，有的错误没有那么大的影响力。错误是始终存在的。无需为犯错而担忧，事实上，犯错使我们成长。以下一些错误是很典型的问题，几乎每个人都经历过，从中吸取经验，在通往优秀开发人员的道路又进一步。假如你没有，那么请从别人的错误中学习。人生中没有如此多的时间来一一经历所有的错误
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2020-12-22 12:12:01
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图源：unsplash不知道为了什么，忧愁它围绕着我。2020重拳出击，打得很多人都措手不及，回顾过去的几个月，“丧”这种情绪弥漫在各个角落。是时候告别不开心了！世界上的有些人还未告别隔离期。一个人被“困”在家里实在不是什么愉快的体验。别担心，你还有智能音箱！我们打算编写一项Alexa功能，让亚马逊设备说些有趣的事。时运维艰，我想我们都需要微笑。这里用的是一种叫“冲击式幽默”的喜剧风格。当一个人听
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2020-12-22 12:11:29
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图源：pixabay数据科学领域在过去20年经历了巨大的变革。其发展是惊人的，每个人都深受影响。前几年，每个计算机科学专业的学生都渴望得到数据科学领域的职位，甚至许多其他教育背景的人也被数据科学所深深吸引着。数据科学的应用程序覆盖了所有行业，与此同时也无疑增加了对数据科学家的需求。但是如今趋势正在变化。对数据科学家的需求大不如前。即使有此需求，那些人要么缺乏技能，要么缺乏经验。为何数据科学失去了自
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2020-12-22 11:42:56
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图源：unsplash过去的5年里，机器学习变得愈加容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习（ML）专家来说则不然。原因何在？事实上，这是机器学习到软件工程，数据科学到数据分析发展的进程。机器学习工具正愈加“平民化”谷歌希望每个人都能接触到机器学习模型的训练，不论他们的技术知识如何。随着机器学习大众化，云服
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2020-12-22 11:42:06
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