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搜索关键字:分析师    ( 633个结果
如何区分三个大数据热门职业–数据科学家、数据工程师、数据分析师?
随着大数据行业的逐步兴起,相关大数据的职业也成为热门职业,给人才的发展带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行业最热门的职位。那么它们又是如何定义的呢?有什么职责? 1.数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-22 18:13:53    阅读次数:142
如何成为合格的数据分析师?
近些年,社会上一直传言大数据,由此,很多人认为的大数据时代已经来临。而越来越多的企业开始意识到数据分析师的重要性,很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息,分析出未来走向,对于企业来说相当重要。作为从业者的我们,具备哪些特质才能称得上是一名合格的数据分析师呢?今天我们就来介绍一下 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-22 18:10:34    阅读次数:115
性能本质论
摘要 对于开发者、技术管理者、架构师、系统分析师和项目经理来说,创建具备高性能特征的复杂软件都是一件极其困难的事。然而,通过了解一些基本原理,性能问题的解决和预防可以更简单可靠。本文讲述了这些基本原理,涵盖了一系列的目标、术语、工具和决策,综合利用好它们来最大可能的创建一个长期有效的高性能应用。本文 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-20 14:25:13    阅读次数:200
数据分析师的作用!
越来越多的企业将选择拥有项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的企业把项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-19 16:21:22    阅读次数:229
数据分析师是一种什么样的职业?
数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据的搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势,但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣,通过日常学习,掌握一些统计必备技能,亦可以从 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 16:01:47    阅读次数:180
数据分析师必须要掌握的知识结构!
作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互联网高速发展的今天,大数据依然渗透到我们的生活和工作中,企业要想在未来获得更多的价值,大数据和数据分析师是非常有必要的。但是作为数据分析师 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 16:01:35    阅读次数:123
数据分析师入门(—)
一个合格的数据分析师的技能要求: 1.懂业务:即熟悉行业知识,公司业务及流程,最好有自己的见解。如果没有行业的相关知识,得到的分析结果不会有太大的价值。 2.懂管理:数据分析的目的是给出建议,所以需要对营销,管理等知识有所了解,才能由数据得到可行的建议。 3.懂分析:要懂数据分析基本原理和常用数据分 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-17 12:15:28    阅读次数:205
双谷人才财务管理(1)
开始做项目之前,我们必须得有一个完整的流程及规矩。 一.人员分配 项目负责人(下面统一称为项目经理)1人 人选:初期以开发团队中,以综合能力较强者担任 作用:团队建设,项目开发进度监控,风险评估并规避,协调各部门之间的对接,控制项目范围,合理管理项目变更。 需求分析师1人 人选:初期以开发团队中,沟 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-16 01:48:57    阅读次数:160
互联网时代的大数据分析
“大数据”是近年来IT行业的热词,在各个行业中,应用逐渐变得广泛起来,近年来我们听的最多的就是大数据分析或者是数据分析师,那么,什么是大数据呢,大数据时代又怎么理解呢? 大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料的规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-12 16:47:13    阅读次数:133
再聪明,你也会常犯的数据分析错误  
如果你不了解大数据,你就不会明白大数据的核心价值有多大。当然你不光要了解大数据,还要学会科学的数据分析方法,才能让大数据产生价值。而在数据分析过程中,聪明的数据分析师也会常犯些错误,纽带线CRM小编跟大家分享这些常犯的错误,在以后应用过程中尽量避免。错把相关性..
分类:其他好文   时间:2016-08-11 23:05:23    阅读次数:146
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