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搜索关键字:斯坦福    ( 685个结果
【我们都爱Paul Hegarty】斯坦福IOS8公开课个人笔记1 IOS8概述
首先感谢网易公开课和SwiftV课堂的朋友们辛苦翻译,这个系列是我学习斯坦福IOS8公开课的个人心得体会和笔记,希望能给大家带来启发。首先我们要知道IOS系统中的结构情况,从贴近硬件的底层到贴近用户的顶层,分为四个层次:1.Core OS层在最下层,很多人可能不知道IOS是一个基于UNIX的操作系统...
分类:移动开发   时间:2015-09-16 12:13:43    阅读次数:271
【转】深入浅出PageRank算法
原文链接 http://segmentfault.com/a/1190000000711128PageRank算法PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”,该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的,论文点击下载: The PageRank Citatio...
分类:编程语言   时间:2015-09-12 22:18:02    阅读次数:362
【Java】_图形用户界面(GUI)
学习资料来源:斯坦福大学公开课编程方法cs106aJAVA学习过程中使用的代码、笔记初稿(主要按顺序记录视频教程讲解内容)以及课程讲义已上传至下载中心(有兴趣者可自行下载学习),学习过程中的大部分程序需要导入acm.jar包(已上传至下载中心,也可自行进入http://jtf.acm.org..
分类:编程语言   时间:2015-09-12 16:20:49    阅读次数:275
【Java】_处理数据的一些规则及软件开发的一些小技巧和建议
学习资料来源:斯坦福大学公开课编程方法cs106aJAVA学习过程中使用的代码、笔记初稿(主要按顺序记录视频教程讲解内容)以及课程讲义已上传至下载中心(有兴趣者可自行下载学习),学习过程中的大部分程序需要导入acm.jar包(已上传至下载中心,也可自行进入http://jtf.acm.org..
分类:编程语言   时间:2015-09-12 16:18:52    阅读次数:193
【stanford 机器学习】学习笔记(2)--多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分:1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 19:21:14    阅读次数:260
【stanford 机器学习】学习笔记(1)--单变量线性回归
课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome1) Model representation(模型表示)回到第一课中的房屋价格预测问题, 首先它是一个有监督学习的...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 15:51:16    阅读次数:332
【Java】随机数生成器、GObject、事件驱动
学习资源来自——斯坦福大学2008年的公开课这部分内容主要是使用java进行绘图的操作,个人觉得是挺有趣的一块内容,看完捣鼓捣鼓自己做个拼图之类的小游戏玩玩也是可以的。8、随机数生成器:privateRandomGeneratorrgen=RandomGenerator.getInstance();方法:intnextInt(intlow..
分类:编程语言   时间:2015-09-05 19:27:36    阅读次数:416
Andrew Ng Machine Learning - Week 4 & 5- Neural Networks
此文是斯坦福大学,机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程:Machine Learning 的课程笔记。力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨。 课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome...
分类:Web程序   时间:2015-09-01 10:50:51    阅读次数:224
如何选导师,如何做好研究生,如何做好同行评审
推荐三篇值得读的文章,有意思的是,题目都带"how to"。 第一篇文章,How to Pick a Graduate Advisor(如何选研究生导师),斯坦福大学医学院的Ben Barres发表于2013年10月16日的Neuron杂志。他给出了一些选择研究生导师或博后导师时应该考虑的非常具体的...
分类:其他好文   时间:2015-08-30 11:17:46    阅读次数:232
EM算法(Expectation Maximization Algorithm)
EM算法(Expectation Maximization Algorithm)1. 前言 这是本人写的第一篇博客(2013年4月5日发在cnblogs上,现在迁移过来),是学习李航老师的《统计学习方法》书以及斯坦福机器学习课Andrew Ng的EM算法课后,对EM算法学习的介绍性笔记,如有写得不....
分类:编程语言   时间:2015-08-29 21:25:56    阅读次数:331
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