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搜索关键字:incremental learning    ( 4566个结果
程序员初学机器学习算法
英文原文:4 Self-Study Machine Learning Projects   学习机器学习有很多方法,大多数人选择从理论开始。   如果你是个程序员,那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力,这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力,现在它们也能用在初学机器学习上。   要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论,...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 11:44:35    阅读次数:208
Deep Learning v0.1 documentation
LICENSE Deep Learning Tutorials Getting Started Datasets Notation A Primer on Supervised Optimization for Deep Learning Theano/Python Tips Classifying MNIST digits using Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 03:05:05    阅读次数:210
机器学习经典论文/survey合集
Active LearningTwo Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011Active Learning Literature Survey, Settles, 2010ApplicationsA Survey of Emerging Approaches...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 07:37:19    阅读次数:277
Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques论文摘要(翻译:Trey;审校:Shooya)
摘要:有监督学习是对一类算法的研究,这类算法从表面实例推断出一般性的假说,得出的假说又可以进一步用来预测未发生的实例。换言之,有监督学习的目标,就是根据预测特征,为分类标签的概率分布建立简洁的模型。得到的分类器会被用于为测试实例贴上分类标签,其中,测试实例的分类特征是已知的,但其分类标签是未知的。本...
分类:其他好文   时间:2014-05-29 09:16:49    阅读次数:210
Multiple Instance Learning
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分类:其他好文   时间:2014-05-28 01:41:14    阅读次数:370
Learning The Bash Shell读书笔记(整理)
最近搞了一本书 Learning Bash Shell,发现有人已经写了阅读笔记,我就在这边整理一下来自blog:http://blog.sina.com.cn/n4mineLearningTheBashShell读书笔记(1)bash初识,通配符LearningTheBashShell读书笔记(2...
分类:其他好文   时间:2014-05-27 00:32:53    阅读次数:249
c++ 概念及学习/c++ concept&learning(一)
学习过计算机组成原理就会知道,处理器会从主存中取得指令,然后进行解释执行。而他们的交流方式是以二进制方式进行的,也就是他们只能识别1和0;其实计算机是不知道1和0的,现在的实现方式是以高电压与低电压来代表1/0。CPU会从主存中取出指令进行执行。这样整个计算机就可以运行起来。计算机作为为人服务的机器...
分类:编程语言   时间:2014-05-25 22:16:42    阅读次数:371
增量备份,11g052题目解析
增量备份分为差异备份(differential incremental backup)和累积备份(cumulative incremental backup),这是两种执行增量备份操作的不同方法。80. You perform differential incremental level 1 bac...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 20:03:24    阅读次数:301
使用级联深度卷积网实现面部特征点检测
该文章发表在CVPR2013上,主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测,个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来,实现了多点位置预测。从作者的结果来看,似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法,具体是不是这样,还需要广大童鞋去验证。...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 04:26:42    阅读次数:369
(译)iOS Code Signing: 解惑
子龙山人Learning,Sharing,Improving!(译)iOS Code Signing: 解惑免责申明(必读!):本博客提供的所有教程的翻译原稿均来自于互联网,仅供学习交流之用,切勿进行商业传播。同时,转载时不要移除本申明。如产生任何纠纷,均与本博客所有人、发表该翻译稿之人无任何关系。...
分类:移动开发   时间:2014-05-21 22:32:46    阅读次数:395
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