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搜索关键字:caffe 深度学习    ( 4625个结果
caffe源代码分析--math_functions.cu代码研究
当中用到一个宏定义CUDA_KERNEL_LOOP在common.hpp中有。#defineCUDA_KERNEL_LOOP(i,n) \for(inti = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; \i __global__void mul_kernel(co...
分类:其他好文   时间:2014-10-29 21:02:10    阅读次数:1037
机器学习入门指引<一>
机器学习,作为门时髦、热门的计算机应用技术,特别是随着深度学习的流行,推动“大数据+深度模型”的模式,为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。     和数据挖掘一样,利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持,机器学习也是利用经典的算法(聚类,SVM,神经网络,深度学习等)建立数据模型,不同的是机器学习偏向于算法的设计;更直接的说,机器学习,就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
分类:其他好文   时间:2014-10-28 09:22:49    阅读次数:216
深度学习实现彩色图像特征提取:线性解码器
在前面的讨论中,用到的激励函数都是sigmoid函数:以为最终的输出层所有输出的范围是[0,1],而我们在自编码学习的动机就是使得输出等于输入,于是所有输入必须调整到[0,1]范围内,但是问题来了,有些数据集输入范围容易调整,比如Minist,但是PCA白化处理的输入并不满足[0,1],所以需要找到...
分类:其他好文   时间:2014-10-26 13:07:31    阅读次数:240
[resource]23个python的机器学习包
23个python的机器学习包,从常见的scikit-learn, pylearn2,经典的matlab替代orange, 到最新最酷的Theano(深度学习)和torch 7 (well,其实lua,不过从ipython调用很容易),基本常用的通用python机器学习平台都有了。http://py...
分类:编程语言   时间:2014-10-24 10:27:31    阅读次数:326
GPU 编程入门到精通(五)之 GPU 程序优化进阶
博主由于工作当中的需要,开始学习 GPU 上面的编程,主要涉及到的是基于 GPU 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 GPU 编程,因此在这里特地学习一下 GPU 上面的编程。有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习,我的邮箱: 。使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱,但是对于学习来说,还是可以用的。本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程。...
分类:其他好文   时间:2014-10-23 17:42:12    阅读次数:157
caffe安装指南
其实caffe上的安装已经介绍的很清楚,而且也不乏介绍caffe的文章,之所以写这篇是因为这是一个中文版本的,再就是我在实验室服务器安装时遇到了很多问题,我觉得后来人可能会遇到,所以贴出来 Linux平台下的Caffe安装指南                                                                               ...
分类:其他好文   时间:2014-10-23 14:28:05    阅读次数:376
UFLDL tutorial 代码分析
之前一直没怎么接触过代码,前段时间朋友提起了caffe。本想看看caffe怎么用,无奈自己太渣了,不会用……想起之前也没怎么接触过这方面知识,就从入门开始吧。本文代码来自UFLDL tutorial。1.函数分析 MATLAB代码,和UFLDL Tutorial对应。代码调用minFunc求解,可以...
分类:其他好文   时间:2014-10-22 14:21:26    阅读次数:352
让Caffe生成的数据集能在Theano上直接运行(一)——lmdb与protobuf
不论使用何种框架进行CNNs训练,共有3种数据集: Training Set用于训练网络。 Validation Set用于训练时测试网络准确率。 Test Set用于测试网络训练完成后的最终正确率。   Caffe生成的数据分为2种格式:Lmdb和Leveldb。 它们都是键/值对(Key/Value Pair)嵌入式数据库管理系统编程库。 虽然lmdb的内存消耗是leveldb的...
分类:数据库   时间:2014-10-22 06:25:04    阅读次数:350
大数据的三个入口
大数据的热门使得非常多人都想往这个方向发展,做一些像数据挖掘,数据分析之类的工作。可是该从何開始呢?要如何才干高速学到一些实用的知识,技能呢?我认为有三个切入点,按照个人特点能够自行选择顺序切入。1机器学习/数据挖掘数据挖掘主要依赖于大部分机器学习算法,近些年因为深度学习算法的开发以及无人驾驶汽车等...
分类:其他好文   时间:2014-10-21 21:14:11    阅读次数:239
[C++/Python] 如何在C++中使用一个Python类? (Use Python-defined class in C++)
最近在做基于OpenCV的车牌识别, 其中需要用到深度学习的一些代码(Python), 所以一开始的时候开发语言选择了Python(祸患之源).固然现在Python的速度不算太慢, 但你一定要用Python来操作图像, 实现某些算法的时候, 效率就变得非常重要. 可惜的是, Python在大多数算法...
分类:编程语言   时间:2014-10-20 13:26:54    阅读次数:405
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迷上了代码!