本文中，我会根据下大家image classification常用的cnn模型，针对cifar10（for 物体识别），mnist（for 字符识别）& ImageNet（for 物体识别）做一个model 总结。
本文不讲coding（coding请见Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现篇）
本文不涉及公司内部资料，纯公开资料汇总
好，本文就从数据集说起，对数据集不熟悉的小伙伴请先去了解下这3个数据集，下面我们针对每个数据集画出其通用模型。...
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2015-01-07 16:54:14
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Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为，回归树和模型树可以被看做“群落分类...
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2014-12-30 13:40:48
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关注点：（1）主题模型的应用（2）文献计量学的实际应用，预测方法Time gap analysis by the topic model-based temporal technique使用LDA模型来确定不同资源类型的时间窗划分方法。Classification of individual art...
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2014-12-23 12:06:04
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监督学习（supervised learning）：叫监督学习的原因是因为我们告诉了算法，我们想要预测什么。所谓监督，其实就是我们的意愿是否能直接作用于预测结果。典型代表：分类（classification）和回归（regression）。非监督学习（unsupervised learning）：在...
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2014-12-21 00:39:40
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ToolBox->Classification->PostClassification->Confusion Matrix->Using Ground Truth ROIs，可以得到如下的分类精度验证的混淆矩阵。
要看懂这个精度验证结果，需要了解几个混淆矩阵中的几项评价指标：
1、总体分类精度（Overall Accuracy）
等于被正确分类的像元总和除以总像元数。被正...
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2014-12-18 22:22:29
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使用theano编写Logistic Regression程序，进行二分类，初学者可以参考。...
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2014-12-13 10:56:30
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Machine Learning1. Deep Learningimagenet classification with deep convolutional neural networks. 2012 ppt M.D. Zeiler, R. Fergus, Visualizing and Unde...
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2014-12-02 20:34:15
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Quaro上的问答，我感觉回答的非常好！What are the advantages of different classification algorithms?For instance, if we have large training data set with approx more t...
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编程语言 时间：
2014-11-25 12:42:25
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Machine Learning：Neural Network---Representation
Non-Linear Classification
如果还采取简单的线性分类手段，那么会面临着过拟合以及效率低下的问题(如图所示)，然而neural network则可以很好的解决非线性分类问题。
Model representation
第一层称为input la...
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2014-11-18 00:30:10
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楼上的写法替换$_REQUEST的方式并非适用于一些情况。在你的页面顶部调用这个函数即可convert_req($_REQUEST);提供函数：//request转码functionconvert_req(&$req){foreach($reqas$k=>$v){if(is_array($v)){convert_req($req[$k]);}else{if(!is_u8($v)){$req[$k]=iconv("..
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2014-11-13 16:50:06
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