Matrix Tree定理 对于一个n个顶点的无向图G 度矩阵D: 设i顶点的度数为du[i],则D[i][i]=du[i] 邻接矩阵A: 若i和j之间有边,则A[i][j]=1,否则为0 Kirchhoff矩阵C: C=D A Matrix Tree定理: 对于一个无向图G,它的生成树个数等于其K ...
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2019-10-17 00:48:53
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 矩阵转置假设我们有一个矩阵$$w=\begin{matrix}1&2&3 \\4&5&6 \\7&8&9 \\\... ...
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2019-10-16 18:13:01
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2019-10-16 17:38:14
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点云数据可以用ASCII码的形式存储在PCD文件中(关于该格式的描述可以参考链接:The PCD (Point Cloud Data) file format)。为了生成三维点云数据,在excel中用rand()函数生成200行0-1的小数,ABC三列分别代表空间点的xyz坐标。 进行点云的变换主要 ...
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2019-10-11 12:40:31
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Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing only 1's and return its area. Example: 把每一列看成histogram,就可以得到4个 ...
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2019-10-10 09:14:03
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描述 There is a matrix only contains uppercase letters. Try to find a word in this matrix. You can go toward four directions (top, bottom, left, right), ...
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2019-10-09 21:20:45
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一、功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的组合法 将分布函数$F(x)$分解为若干个较为简单的子分布函数的线性组合 $$ F(x)=\sum_{i=1}^{K}p_{i}F_{i}(x) $$ 其中 $ p_{i} 0 \ (\forall i) $ ,且 $ \sum_ ...
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2019-10-07 19:51:20
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这篇blog写的是观察空间(从世界空间到观察空间)里的观察矩阵(view matrix),也称之为摄像机(camera)。 本质上来说,并不存在什么摄像机。所谓对空间的观察,实际上是物体自己在变换(反方向变换),造成一种我们人为观测的感觉,这也就是观察矩阵的功能:观察矩阵把所有的世界坐标变换为相对于 ...
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2019-10-06 15:16:49
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一、功能 产生(a, b)区间上均匀分布的随机数。 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为 $$ f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b a} & ,a\leq x\leq b\\ 0 & ,others \end{matrix}\right. $$ 通常用$u( ...
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2019-10-04 23:05:32
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