讲授集成学习的概念，Bootstrap抽样，Bagging算法，随机森林的原理，训练算法，包外误差，计算变量的重要性，实际应用 大纲： 集成学习简介 Boostrap抽样 Bagging算法 随机森林的基本原理 训练算法 包外误差 计算变量的重要性 实验环节 实际应用 随机森林是一种集成学习的算法， ...
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2019-12-15 12:33:49
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grab cut [toc] $1.$ segmentation 1. learning source related to interactive segmentation on "github" 2. project (latest achievement on CVPR2018) : "Int ...
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2019-12-15 00:46:51
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Image super-resolution reconstruction; deep learning; convolutional neural network；计算机专业英语课程论文 ...
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2019-12-15 00:41:20
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LESSON 3 中国学生的语音难点 The difficulties of Chinese students learning pronunciation ● Part One th 字母组合 存在问题和解决办法 和“th”字母组合相应的一组清浊辅音是[θ]与/e/，它们的共同特点是把舌尖含在上下 ...
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2019-12-14 23:23:35
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假期找了几本关于机器学习的书，将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设， 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function， 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
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2019-12-14 09:50:37
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[TOC] "Safran I, Shamir O. Spurious Local Minima are Common in Two Layer ReLU Neural Networks[J]. arXiv: Learning, 2017." @article{safran2017spurious, ...
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2019-12-13 23:41:52
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转自 https://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 一、变量的作用域 要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊的变量作用域。 变量的作用域无非就是两种：全局变量和局部变量。 Javascri ...
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2019-12-13 23:13:42
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基于区域的二阶段算法思想和理解综述 待办 昨天待办decriptiondecription摘要：图像目标检测是图像处理领域的基础。自从2012年CNN的崛起，深度学习在Detection的持续发力，为这个领域带来了变革式的发展。深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑动窗口）、特征提... ...
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2019-12-13 09:26:42
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[TOC] "Cho Y, Saul L K. Kernel Methods for Deep Learning[C]. neural information processing systems, 2009: 342 350." @article{cho2009kernel, title={Ker ...
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2019-12-13 00:05:10
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实验环境：实验楼平台远程环境https://www.shiyanlou.com/courses/1198/learning/?id=8925 若点击无访问权限，则请访问“庖丁解牛Linux网络核心”课程主页https://www.shiyanlou.com/courses/1198，关注后再次尝试。 ...
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2019-12-12 23:32:56
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