Linearly Separable Data Multiple Linear Questions Constructing a Decision Tree First Split Coding A Decision Tree Decision Tree Parameters Data Impuri ...
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2019-06-07 13:13:33
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Given a hash table of size N, we can define a hash function (. Suppose that the linear probing is used to solve collisions, we can easily obtain the s ...
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2019-06-06 12:30:44
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``` Document 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123... ...
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在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivaria ...
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2019-06-06 10:46:39
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a data-centric way to build predictive models The ML problem Supervised regression learning Robot navigation example How it works with stock data Exam ...
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2019-06-05 09:42:34
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title: why batch norm work 没太理解 title: softmax regression 多分类问题，输出层变成一个n维向量，有几个类就几维，每一个元素对应属于这个类的概率 softmax激活函数，挺简单的啊 softmax这一层，本身是划分线性边界的 title: dee ...
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2019-06-04 17:46:40
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Binary ClassificationDefineSigmoid Function Logistic Function\[ h_\theta(x) = g(\theta^Tx) \]\[ z = \theta^Tx \]\[ 0 \theta^Tx = 0\)Cost Function\[J(\... ...
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Regularizationfor Linear Regression and Logistic RegressionDefineunder-fitting 欠拟合(high bias)over-fitting 过拟合 (high variance):have too many features, ... ...
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h(x)\[\begin{align*}h_\theta(x) =\begin{bmatrix}\theta_0 \hspace{2em} \theta_1 \hspace{2em} ... \hspace{2em} \theta_n\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_0 \... ...
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Ordinal Regression with Multiple Output CNN https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81460498 ...
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