Hyperparameter Optimization In the context of machine learning, hyperparameter optimization or model selection is the problem of choosing a set of hyp ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-12 10:05:30
阅读次数：
285
机器学习的大局观：使用神经网络和TensorFlow来对文本分类 https://medium.freecodecamp.com/big-picture-machine-learning-classi...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-10 17:46:05
阅读次数：
371
http://machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning-algorithms/ In this post, we take a tour of the most popular machine learning algorithms. ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-09 22:08:43
阅读次数：
305
The Chinese name of this lesson is "机器学习的动机与应用". The English name may be "Motivation and Application of Machine Learning", I think. This lesson introd ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-06 00:52:49
阅读次数：
138
转自：http://www.afenxi.com/post/18593 摘要： 机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-02 22:00:21
阅读次数：
382
一，本文将基于“独立重复试验 抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。 本文是《A First Course of Machine Learning》的第三章的学习笔记，在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时，总体思路是：在已经先验知识(先验概率分 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-01 16:23:27
阅读次数：
553
一直在思考文法推断（Grammatical Inference）与机器学习（Machine Learning）的区别。当然这里所说的机器学习是狭义的（或标准的）机器学习。从广义上讲，文法推断也属于机器学习的范畴。 两者的共同之处都是从有限的经验数据自动学习知识，尝试找到一种隐藏在样本数据背后的模式。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-30 00:16:04
阅读次数：
153
忙了一个月，现在在学习机器学习。之前本科没选，现在感兴趣了。 学习地点：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/rkTp3/cost-function 中文讲课的没找到，顺着mooc从头到尾撸的，这是第一个在线的。 首先是分类： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-28 21:52:22
阅读次数：
154
在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度 最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《A First Course of Machine Learning》中的第一章和第二章。 先来看 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-26 18:05:47
阅读次数：
151
北京理工大学计算机专业2016级硕士在读，方向：Machine Learning，NLP，DM2017/3/21 9:08:46本讲大纲：1.生成学习算法（Generative learning algorithm） 2.高斯判别分析（GDA，Gaussian Discriminant Analys... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-26 01:25:03
阅读次数：
320
