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程序员的孤独
看到一篇文章(出自每日一文),觉得作者写的很好。故转载让大家看看放松一下! 《一个人要像一支队伍》--刘瑜 前两天有个网友给我写信,问我如何克服寂寞。 她跟我刚来美国的时候一样,英文不够好,朋友少,一个人等着天亮,一个人等着天黑。“每天学校、家、图书馆、gym、几点一线”。 我说我没什么好办法,因为 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-08 12:45:02    阅读次数:137
企业家必备的4项核心能力
一、元认知能力。元认知是对认知的认知,元认知能力强的人学习能力很强,他们对自己的学习和认知过程很了解,因此能够在快速自我思考和自省后产生最优化的学习策略,能够正确认识自己的能力及限度,也很清楚如何克服自己的不足。 二、情绪能力。成功的企业家懂得处理自己的情绪,同时还比一般人具备更强的同理心,能够换位 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-05 14:00:53    阅读次数:203
软件工程
1.软件工程未来的发展方向是什么? 2.编程基础不好,我能学习好软件工程吗? 3.软件工程跟物联网之间的区别与联系是什么? 4.软件工程在现实生活中有哪些应用? 5.在软件工程的分类中,如何选择一个适合自己的? 6.软件工程的学习中最难克服的阶段是什么? 7.怎样学好软件工程? 腾讯QQ (1)优点 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-04 22:15:44    阅读次数:124
软件工程腾讯QQ (1)优点:聊天功能比较强大。同时提供安全登陆通道,保障了用户信息的安全性。应用的人群范围比较广 缺点:要展示的信息量太多,用户个人信息容易泄露。有一些弄虚作假通过其欺骗用户上当。 (2)有使用需要自己下载 (3)版本更新修复bug,定期更新版本
1.软件工程未来的发展方向是什么? 2.编程基础不好,我能学习好软件工程吗? 3.软件工程跟物联网之间的区别与联系是什么? 4.软件工程在现实生活中有哪些应用? 5.在软件工程的分类中,如何选择一个适合自己的? 6.软件工程的学习中最难克服的阶段是什么? 7.怎样学好软件工程? 腾讯QQ (1)优点 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-04 22:10:51    阅读次数:158
DNF 包管理器
DNF新一代的RPM软件包管理器。他首先出现在 Fedora 18 这个发行版中。而最近,他取代了YUM,正式成为 Fedora 22 的包管理器。 DNF包管理器克服了YUM包管理器的一些瓶颈,提升了包括用户体验,内存占用,依赖分析,运行速度等多方面的内容。 DNF使用 RPM, libsolv ...
分类:其他好文   时间:2016-09-04 17:39:12    阅读次数:189
lesson005 操作系统
一、 带着问题来学习 软件的运行环境指的是什么? windows的应用程序能够在Linux上面运行吗? Java虚拟机是什么原理 二 、伟大的操作系统 1 克服硬件差异 在操作系统出来之前,每一台电脑都是各自为政的,它的指令都是不一样的,在很久之前,很多厂商都做自己的电脑,里面的指令和别家的不一样的 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-01 07:04:38    阅读次数:161
[Redis]Redis 概述及基本使用规范.
1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-25 23:56:08    阅读次数:380
跨域资源共享 CORS 详解
CORS是一个W3C标准,全称是"跨域资源共享"(Cross-origin resource sharing)。 它允许浏览器向跨源服务器,发出XMLHttpRequest请求,从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 本文详细介绍CORS的内部机制。 一、简介 CORS需要浏览器和服务器同时支持。目 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-22 19:42:58    阅读次数:203
决策树-C4.5算法(三)
在上述两篇的文章中主要讲述了决策树的基础,但是在实际的应用中经常用到C4.5算法,C4.5算法是以ID3算法为基础,他在ID3算法上做了如下的改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足,公式为GainRatio(A); 2) 在树构造过程中进行剪枝; ... ...
分类:编程语言   时间:2016-08-20 21:53:13    阅读次数:211
Locality Sensitive Hash 局部敏感哈希
Locality Sensitive Hash是一种常见的用于处理高维向量的索引办法。与其它基于Tree的数据结构,诸如KD-Tree、SR-Tree相比,它较好地克服了Curse of Dimension,能够将KNN的时间复杂度缩减到sub-linear。LSH多被用于文本、多媒体(图像、音频) ...
分类:其他好文   时间:2016-08-20 19:07:48    阅读次数:133
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