NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分类】 识别一张图片是否为某个类型的物体/形态/场景。 对不同纹理的图案(肉眼都不易快速辨识)进行标记分类,进行训练,对新图像就可快速的预测出 ...
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2020-07-06 01:35:27
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NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 下图是系统的截图: 通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符 ...
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2020-07-06 01:21:19
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图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食,将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象: 二值图像,卷积核(卷积核是腐蚀中的关键数组,采用numpy库组成)卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 ...
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2020-07-05 17:27:32
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AI芯片加速图像识别 AI chip accelerates image recognition 法国研究机构CEA-Leti和LIST在2020年VLSI研讨会上展示了一种概念验证芯片,该芯片集成了低功耗物联网节点和人工智能加速器,并展示了超快的唤醒时间,峰值至空闲功耗降低了1500倍。对于机器学 ...
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2020-07-05 17:23:31
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最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇,这篇论文大概只看了摘要,方法,实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络,这个网络可以分为俩部分,一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
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2020-07-05 17:01:54
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HOG特征描述算子 前言 概念介绍 HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种进行物体检测时的特征描述子,它是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。 特征描述子:计算机不能直接识别图像,所以特征描述子实际上就是图像的 ...
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2020-07-05 15:47:35
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FastStoneCapture截图工具 官网说明: FastStone Free Capture(FSCapture)是一种免费的图像查看器,编辑器和屏幕截图,支持所有主要图形格式,包括BMP,JPEG,JPEG 2000,GIF,PNG,PCX,TIFF,WMF,ICO和TGA。凭借其惊人的平滑 ...
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2020-07-05 15:42:31
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克服汽车摄像头连接挑战 Overcoming automotive camera link challenges 摄像头系统和摄像头连接技术在车辆上的应用越来越广泛,以帮助驾驶员并增强驾驶体验。具有单个摄像头的传统后视摄像头(RVC)系统正在被具有四个或更多摄像头的全方位车身视景系统(SVS)所取代 ...
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2020-07-05 15:41:45
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简化可视SLAM应用程序的开发 Easing the development of visual SLAM applications 同步定位和映射(SLAM)描述了一个设备(如机器人)使用传感器数据构建其周围环境的图像并同时确定其在该环境中的位置的过程。有许多不同的方法来实现SLAM,无论是在软件 ...
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2020-07-05 15:31:09
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